本体驱动的网络教育资源多维语义共享模型研究

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1、本体驱动的网络教育资源多维语义共享模型研究本体驱动的网络教育资源多维语义共享模型研究本体驱动的网络教育资源多维语义共享模型研究本体驱动的网络教育资源多维语义共享模型研究本体驱动的网络教育资源多维语义共享模型研究本体驱动的网络教育资源多维语义共享模型研究第39卷第4期2008年7月太原理工大学学报JOURNALOFTAIYUANUNIVERSITYOFTECHNOLOGYVO1.39NO.4Ju1.2008文章编号:1007-9432(2008)04—0370—06本体驱动的网络教育资源多维语义共享模型研究王莉(太原理工大学计算机与软件学院,山西太原030024)摘要:针

2、对因网络教育资源多样性导致的资源共享瓶颈的问题,以本体技术为核心,利用教育资源的元数据标准规范,学科分类领域知识,教育学理论等,建立了网络教育资源的表示本体,学科本体,协作过程本体,形成了资源的多维语义描述框架,以实现网络教育资源的4-g息互联,内容互联,知识协作.关键词:本体;教育资源;多维语义模型;信息表示;内容相关;协作过程本体中图分类号:TP182文献标识码:A要实现网络教育资源的极大共享,需要以一种有效的方式对松散,多样且动态性极强的网络教育资源进行重组,建立有结构的资源虚拟组织视图,以利于资源的充分利用.其中,对资源的有效标注成为解决共享问题的一个核心内容.

3、所以,网络教育资源共享需要解决三个层次上的资源标注问题:1)资源表现形态的多样性.现代网络教育资源的多样性,以及不同建设主体在开发资源时对资源表现形态的模式设置千差万别,造成在资源共享平台建立资源虚拟统一组织和管理视图时的困难.2)资源内涵知识的语义互联.利用教育资源知识间的丰富语义关联,可以更好更大地发挥教育资源共享的服务功能.3)资源内涵的知识协作.对教育资源赋予教育理念,建立网络资源间的知识协作关系,对学习者进行主动知识推荐和导航.只有在有效标注情况下,才可能建立资源的有效组织和管理,并提供最大效能的服务.本论文从这三个层次展开,研究网络教育资源的语义标注体制,建

4、立了网络教育资源的多维语义共享模型.1相关研究本体(Ontology)是对特定领域中概念的共享的明确,规范,形式化描述.由于本体强大的描述和推理能力,所以,当前关于网络教育资源语义共享的建模大都采用了本体技术,相关研究有:JianQin等针对现有元数据继承图书分类的不足,提出一种基于本体的语义和语法集成的模块化元数据方法.LStojanovic[3],国内李晓建[4等提出从教育资源的内容,上下文,结构3个层次进行元数据描述与相应本体构建,形成不同层次概念的抽象与层次结构,以实现对资源描述共享语义的理解和互操作.SongHuazhu等建立了网络在线学习资源和用户的顶层本体

5、,RDF模式描述以及类图,并结合Dub—lin核心元数据和IEEE的LOM元数据模型,给出了系统的元数据格式.王以宁,袁磊[6等从网络智能的角度对WEBS概念和本体,语义网络的教育技术标准,语义网络的教育服务和体系结构的模块化进行了论述,提出教育语义网络的创作模型.C.Schmitz提供了一种工具系统coursewarewatch—dog,支持在线发现资源并对资源进行组织,以利用广泛的网络资源生成课件.从当前相关研究看,大都仅是针对资源的某些方面进行研究,没有提供一个完全方案;尤其是关于网络教育资源的动态组织模型,相关研究还很少.本文针对这些问题,以信息表示,内容关联,

6、学习协作三个不同维度为基准,建立了网络教育资源的多维语义模型,给出一个较为完整的解决方案.收稿日期:2008-01—25基金项目:山西省自然科学基金(2006021015);太原市大学生创新项目(07010726);山西省教育厅高校科技开发项目(2007111)作者简介:王莉(1971一),女,山西襄汾人,副教授,主要从事软件体系结构及网络智能研究,(Te1)0351—8611202第4期王莉:本体驱动的网络教育资源多维语义共享模型研究2本体驱动的网络教育资源多维语义共享模型定义1网络教育资源语义模型为:ESM一{profile,content,learning—con

7、text}.ESM代表网络教育资源语义模型(EducationresourceSemanticMode1),它是一个三元组,分别描述了资源在不同元所代表不同维度上的信息视图,其中,profile是资应用层源的外在元信息描述,content是教育资源的内容分类描述,learning—context描述了教育资源在不同知识协作过程中的结构关系,即其学习上下文关系描述.我们所建立的网络教育资源语义共享平台WERS(Webservice—basedEducationalResourceSemanticSharingplatform)中的多维语义共