Intelligent Traffic Signal Control System Based on Traffic Density Estimation

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1、硕士留学生学位论文IntelligentTrafficSignalControlSystemBasedOnTrafficDensityEstimationimageprocessing作者姓名AltafHussain学科专业InformationandCommunicationEngineering指导教师Prof.YangJunMei所在学院ElectronicandInformationEngineering论文提交日期21-04-2018IntelligentTrafficSignalControlSystemBasedOnTraffi

2、cDensityEstimationADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:HussainAltafSupervisor:Prof.YangJunMei杨俊美SouthChinaUniversityofTechnologyGuangzhou,China抽象交通监控摄像机的自动视频分析是基于计算机视觉和图像处理技术的快速发展领域。智能交通系统（ITS）是确保公共安全的关键技术。近年来，交通活动自动分析的范围不断扩大。该方法为基于计算机视觉和基于图像处理的监控系统定义视频分析算法，以

3、从视频中提取适当的信息。在交通场景中，有许多监控目标可以通过应用计算机视觉，图像处理和模式识别技术来支持，包括检测交通违章。在这里，提供了全功能的车辆检测，跟踪和交通信号控制自动系统。该系统在机器视觉和交通管理和控制方面有很多应用。这项工作的主要目的是提出一个解决交通管理和控制系统实际问题的系统。该过程的所有步骤，从视频采集到交通密度估计都被认为实现了自动交通信号控制系统。移动对象检测是视频监控中活动分析的关键步骤之一。它提供了将像素分为前景或背景的分类。研究人员已经提出了各种方法来分割出视频序列中的前景对象，每种方法都有各自的优点和缺点。一

4、个好的方法应该对光照变化，非静态背景和相机噪声具有鲁棒性。在这项研究中，我们使用了两种不同的技术来移动物体检测并用不同的视频进行测试，以克服照明变化和相机噪音。还展示了一项比较研究，以帮助专家选择最适合其应用需求的方法。一些形态学操作也被用来去除不需要的对象，然后使用斑点检测技术来计算连接的组件和断裂边缘之间的链接。最后，根据道路上的车辆覆盖面积估算交通量，而不是统计交通信号车辆的数量，以控制或减少交通拥堵。关键词：交通分析，计算机视觉，图像处理，运动车辆跟踪和形态运算。ABSTRACTAutomaticvideoanalysisfromtr

5、afficsurveillancecamerasisafast-emergingfieldbasedoncomputervisionandimageprocessingtechniques.Itisakeytechnologyforintelligenttransportsystem(ITS)toensurepublicsafety.Inrecentyears,thescopeforautomaticanalysisoftrafficactivityhasbeenincreased.Themethoddefinesvideoanalytics

6、algorithmsforcomputer-visionandimageprocessing-basedsurveillancesystemstoextractappropriateinformationfromvideo.Inthetrafficscenarios,therearenumerousmonitoringobjectiveswhichcanbesupportedbytheapplicationofcomputer-vision,imageprocessingandpatternrecognitiontechniques,incl

7、udingthedetectionoftrafficviolations.Here,full-featuredautomaticsystemforvehicledetection,trackingandtrafficsignalscontrolispresented.ThissystemhasmanyapplicationsinmachinevisionandTrafficmanagementandcontrol.Themainobjectiveofthisworkistopresentasystemthatsolvesthepractica

8、lproblemfortrafficmanagementandcontrolsystem.Allstepsoftheprocess,fromvideoacquisi