大数据时代下内部审计的机遇与挑战

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1、.大数据时代下内部审计的机遇与挑战  [摘要]随着互联网技术的迅猛发展,数据的快速增长,信息社会已经进入大数据时代,内部审计作为企业的重要部门也在逐渐的发生改变。大数据时代改变了审计方法,提升了审计效率,强化了预测能力。同时大数据时代也为内部审计带来了新的挑战,大数据时代注重了信息的安全性,审计人员的素质,部门与部门之间的沟通合作,内部审计的改变对于增加企业价值,达到企业的经营目标起到了关键作用。  [关键词]大数据;内部审计;机遇与挑战  [中图分类号]F274.2[文献标识码]B  随着人们越来

2、越离不开社交网络、低头族越来越多、各种数据围绕在我们身边,我们正在逐渐的进入一个大数据时代。大数据对我们的学习、生活和工作造成了巨大变革。尤其在今天这个信息化,电脑早已普及的时代里,对于大数据这个词语并不陌生,而让这个词语家喻户晓得却是美国总统奥巴马,他在2012年高调宣布了“大数据研究和开发计划”。这标志着大数据”时代真正开始进入到人们的生活中来。  我们耳熟能详的大数据到底是什么?现在还没有最权威、最标准的定义。在维克托?迈尔?舍恩伯格及肯尼斯?库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法

3、付由样..调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的特点是Volume(大量)、Velocity(高速)、Vafiery(多样)、Valuef(价值)Veracity(真实性)。  总而言之,大数据最基本的意思就是海量的数据,我们可以通过计算机与网络轻易获得海量的数据。在这个基础上《大数据时代》在第一个部分提出了三大思维转变:一是不再仅仅依靠分析少量的数据样本,而是要分析与事物有关的全部数据。“总体=样本”以前是不能想象的,但如今对于数据的储存、处理能力、统计技术与数据资源等各方面都有了

4、极快的发展,信息总量的变化也导致了量变到质变的飞跃,并可以在其中去获取随机抽样所无法揭示的细节。二是要乐于接受数据的纷繁复杂,人们不再去追寻数据的精确性。大数据时代对数据的精确性不再那么要求苛刻,也无法要求太严格,数据的数量足以填补这一缺陷,同时追求利用数据的效率。三是不再寻求难以捉摸的因果关系,转为关注事物的相关关系。寻找并且发现事物与事物的关系,从而预测趋势。这是书中大数据时代对人们思维的转变,我觉得这三大思维转变对于审计工作同样适用。  一、大数据时代带来的机遇  (一)大数据时代改变了审计方

5、法  大数据时代的来临,对于内部审计的改变是非常大的。过去,我们习惯于用审计抽样和因果关系开展审计分析,而..在大数据背景下,全面审计、逐一分析不再是遥不可及。首先,传统的审计因为时间成本和人力成本等多种的原因采用的是抽样审计,抽样对于审计人员来说是具有一定风险的,如果审计人员想降低抽样的风险只能增加抽样的样本,而增加样本又会增加时间成本,所以审计是有局限性的,审计人员只能在合理的范围内提供适当的保证。为大数据为审计风险评估提供了新方法,在大数据条件下,审计人员不再局限于成本效益下的数据样本的局限,

6、可以收集更多数量的审计证据,甚至是全部的数据,将审计风险控制在可接受的范围,大数据使得审计人员审查所有数据不在是不可能。审计人员可以不再局限于依赖少量的数据样本,而是立足于总体样本的审计检查,不用烦恼因为某一数据点的错误而带来的抽样风险,可以从这所有的数据中获得相关的信息,不需要用高昂的人力,时间成本去消除全部的不确定性,从而减少审计风险。因此,大数据时代改变了传统审计的方法。  (二)大数据时代提升了审计效率..  在大数据时代,人们不再热衷于追求数据的精确度,而是追求利用数据的效率。当测量事物的

7、能力受限制时,关注的是获取最精确的结果。但是在大数据时代,追求精确度已经既无必要又不可行,甚至变得不再受人追捧。拥有了大数据,不再需要对一个事物的现象进行深究,只要掌握事物的大致发展趋势即可,此时人们更加注重的是追求数据的及时性和使用效率。  大数据时代传统手工方法被借助计算机审计软件所代替。在以前传统的审计过程中,审计人员将会花费大量的时间在审查单位的会计资料上,从而忽略了发现问题和分析问题。而在大数据时代,各个地方企事业的内部审计人员已经不再需要像以前那样进入到各个被审计部门去获取审计证据、进行

8、审计沟通,而只需根据本企业、本单位的审计风险状况与业务流程特点,充分运用计算机,将其作为审计工具,通过审计软件获取庞大的数据,通过软件进行筛选,可以根据不同的审计目的迅速的查找出有用的信息,人机结合控制要比单纯的手工控制,控制范围更加广、跨度时间更加长,控制精度更加高,这样节省了大量的人力与时间,使得在信息化前提下审计工作更加具有实时性和高效性。  同时,在大数据时代下,内部审计可以达到实时的与本企业、本单位的被审计部门取得联系,让被审计部门能快速地向内部审计人员提供

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