灰色系统理论在遥感图像处理中的应用

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1、河北农业科学，2009，13(4)：156—158，161JournalofHebeiAgriculturalSciences编辑李布青灰色系统理论在遥感图像处理中的应用李红建(河南省巩义市公路工程处，河南巩义451200)摘要：阐述了灰色系统理论及其在遥感图像处理中的波段选择、边缘检测和图像融合等方面的应用，并展望了其在遥感图像处理领域的应用前景。关键词：灰色系统理论；遥感图像；应用中图分类号：TP75文献标识码：A文章编号：1008-1631(2009)04-0156-03ApplicationofGreySy

2、stemTheoryinRemoteSensingImageProcessingLIHong-jian(GongyiTransportationBureau，Gongyi451200，China)Abstract：Thegreysystemtheoryanditsapplicationinremotesensingimageprocessing，includingbandselection，edgedetectionandimagefusionwereintroduced，anditsapplicationpros

3、pectswereforecasted．Keywords：Greysystemtheory；Remotesensingimage；Application灰色理论问世以来，已成功地应用于社会、农业、统或所属因子在某一时段所处的状态，针对预定的目标，工程控制、经济管理等许多行业和部门，被誉为在诞生通过系统分析，做出1种半定性半定量的评价与描述。之初的10a内获得重大发展的自然科学学科之一。与1．2灰色决策其他新理论和新方法(如模糊数学、粗糙集理论、神经灰色决策，是对多指标问题作决策时重要而实用的网络、分形等)一样，灰色

4、理论极强的生命力和广阔的方法。在灰色决策理论中，灰色关联决策是最常用的决应用前景受到图像工程领域研究人员的关注和重视，同策方法之一，具有简单、实用和可操作性强等优点。灰时探讨其在图像工程中的可行性和有效性逐渐成为1个色关联决策是以灰色系统理论为基础的数学方法，是利崭新的课题，其在遥感图像处理方面已开始应用。用灰色关联度对各方案的标准化效果评价向量进行度量后，给出方案的优劣排序，找出最优方案。经典灰色1灰色系统理论概述关联决策的基本思想是依据问题的实际背景，找出理想灰色系统理论由中国学者邓聚龙教授于1982年创最优方

5、案对应的效果评价向量，由决策问题中各个方案立，是1种研究少数据、贫信息、不确定性问题的新方的效果评价向量与理想最优方案的效果评价向量之间灰法。灰色系统理论以“部分信息已知，部分信息未色关联度的大小来确定问题的最优方案及方案的优劣排知”的小样本、贫信息不确定性系统为研究对象，主要序。所以，灰色关联系数公式和灰色关联度公式的选通过对部分信息的生成和开发，提取有价值的信息。。择，直接影响着决策效果。1．1主要内容1．3灰色关联分析灰色系统理论经过20多年的发展，已经基本建立灰色关联分析是灰色系统理论的1个重要组成部起1门

6、新兴学科的结构体系。主要内容包括：①灰色生分，其基本思想是以几何关系或曲线的相似程度来度量成。累加生成、累减生成、级比生成等数据生成技术；因素之间的关联程度，对参考序列和比较序列的曲线或②灰色数学。以灰数为基础的数学，包括灰色矩阵和灰几何关系的分析比较，若2条曲线形状相似，则关联度色方程等；③灰色关联分析。根据灰色系统中各因素之较大，否则关联度较小“。间发展趋势的相似或相异程度，展现诸因素间各种关系灰色关联分析主要通过关联度来体现。所谓关联度的系统分析技术；④灰色建模。利用灰色数列建立灰色是事物之间和因素之间关联性

7、的量度，它通过从随机性模型的建模技术；⑤灰色预测。以灰色模型为基础，对的时间序列中找到关联性，从而为因素分析和预测的精事物的时间分布或数值分布进行的预测；⑥灰色决策。度分析提供依据，为决策提供基础，为主要因素的判断指灰靶决策、灰关联决策、灰聚类决策、灰色局势决提出方法途径。因此，合理定义关联度及其计算方策、灰色层次决策等决策方法；⑦灰色控制。指基于本法具有重要的意义。灰色关联分析模型提出以来，众多征性灰色系统的控制或以灰色系统方法为主构成的控学者参与研究并构造了大量的关联度模型，主要分为制；⑧灰色评估。基于灰色系统

8、理论和方法，对某个系3种类型：以距离定义关联度、以斜率比定义关联度、以斜率差定义关联度。其中梅振国u提出的灰色绝收稿日期：2009-01-07对关联度应用于边缘检测具有5点优越性(对称性、关作者简介：李红建(1972一)，男，河南巩义人，助理工程师，主要联序唯一性、距离无关性、可操作性和方向性)。从事交通信息技术与应用研究及交通测量工作。第4期李红建：灰色系