基于小波变换的卫星遥感影像数据融合

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1、维普资讯http://www.cqvip.com解放军理工大学学报(自然科学版)Vo1.5No.!第5卷第2期2004年4月JournalofPIAUniversityofScienceandTechnology一ipr20O4文章编号:1009—3413(200,1)02—0090—05基于小波变换的卫星遥感影像数据融合丛爱岩,廉莲(解放军理工大学气象学院.江苏南京211101)摘要:遥感信息融合(Fusion)是遥感数据处理的重要内容之一。通过把高分辨率的全色影像与多光谱彩色低分辨率的数据叠加,可以最大限度地利用不同分辨率、不同光谱信息和不同

2、时相分辨率的遥感信息。首先概括了已有的遥感平台与数据,在给出小波分解基本模型的基础上,探讨了采用小波变换进行遥感信息融合的基本方法和实现流程。同时利用该方法,用于SPOT全色卫星影像数据和IandsatTM多光谱数据的融合处理。作为实际应用,给出了详细的小波信息融合结果,并证明了该方法是切实可行的。关键词:小波变换;遥感影像;信息融合中图分类号:TP751.1文献标识码:ARemoteSensingImageFusionBasedonWaveletTransitionCONGAi3n'lIIANLian(InstituteofMeteorolog

3、y.PIAUnix,,ofSci,&Tech.,Nanjing211101、China)Abstract:DataFusionistheprocessofcombiningmuhipleimagelayersintoasinglecompositeimagedur—ingtheprocedureoftheremotesensingdatahandling.Itiscommonlyusedtoenhancethespatialreso]utionofmuhispectraldatasetsusinghigherspatialresolutionpa

4、nchromaticdata.Firstly,theplatformanddataofremotesensingisgeneralized.Basedonthemodelofwavelettransforms,remotesensingimagefu—sionisdiscussedbywavelettransition.Meantime,theflowchartisalsogivenasIhedetailedexplanation.Withthefusionmethod.higherspatialresolutionSP()Tpanchromat

5、icimageisfusedwiththeImndsatTMmuhispectralimage.Acasestudyisalsopresentedtoachievetheresultofthedatafusionwithwavelettransitionasapracticalapplicationwhileitsfeasibilityisproven.Keywords:wavelettransition;remotesensingimage;informationfusion遥感图像信息融合是将多源遥感数据在统一地需要解决遥感影像的几何畸变问题

6、,使各种遥感影理坐标系中,采用一定的算法生成一组新的信,皂、或像在空间位置上能精确配准起来。此外选择适当的合成图像的过程j。不同的遥感数据具有不同的空融合算法,才能最大限度地利用多种遥感数据中的间分辨率、波谱分辨率和时相分辨率,如果能将它fl’]有用信息。各自的优势综合起来,可以弥补单一图像上信息的遥感数据融合的算法很多,如HIS变换、植被指不足,这样不仅扩大了各自信息的应用范围,而且大数算法、缨帽变换、主成份分析、基于模型的方法等大提高了遥感影像分析的精度。多光谱多种遥感数等,但目前仍没有统一的数据融合模型和融合结果据融合,一方面要充分考虑遥感

7、数据不同波谱信息的有效评价方法。而小波多尺度分析及其在时域和的相关性而引起的有用信息的增加和噪声误差的增频域中具有有效分辨率的特点,可以用于影像的融加,然后对多源遥感数据作出合理的选择;另一方面合处理,尤其对于高分辨率和具有丰富光谱信息的数据,更具有明显的优势。在概括已有的遥感平台收稿日期:2003一lO—O4.作者简介:丛爱岩(1970一).女.硕士.讲师与数据的基础上,针对陆地卫星的SP()T全色数据维普资讯http://www.cqvip.com第2期丛爱岩,等:基于小波变换的卫星遥感影像数据融合和IandsatTM的多光谱数据,探讨采用小

8、波变换本、加拿大等国已发射了专门用于探测海洋的星,的方法用于全色与多光谱信息的融合处理,以得到海洋卫星的遥感平台有Seasat,MOS,

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