基于daubechies小波变换的遥感影像纹理特征分类

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时间:2019-03-05

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1、密级:公开中图分类号:TP751硕士学位论文基于Daubechies小波变换的遥感影像纹理特征分类研究生:杨鹏飞导师:廖秀英学科:地理学研究方向:图像处理与模式识别2018年6月AThesisSubmittedfortheDegreeofMasterTexturefeatureClassificationofremoteSensingImagebasedonDaubechiesWavelettransformCandidate:YangPengfeiSupervisorandRank:LiaoXiuYing基于Daubechies小波变换的遥感影

2、像纹理特征分类学位类型__________学术型学位________作者姓名杨鹏飞_________作者学号15011001007_________学科(专业学位类别)_地理学________研究方向(专业领域)_遥感图像处理________导师姓名及职称_廖秀英(博士)______实践导师姓名及职称所在学院资源环境与安全工程___论文提交日期_________2018年6月_________学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集

3、体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。涉密论文按学校规定处理。作者签名:日期:年月日导师签名:日期:年月日摘要随着科学技术的不断发展,航空航天

4、遥感技术的快速发展使得高分辨率影像越来越多的被应用到各行各业,包括地物识别、动态监测、资源勘探等。如何充分的运用高分辨率影像中光谱信息、纹理信息已经成为了遥感影像分类研究的重要目标之一,提高影像的识别精度对后续影像的进一步的应用意义重大。随着遥感技术的不断发展,影像的空间分辨率不断提高,高分辨率影像的纹理结构十分清晰。遥感影像中同一类地物有可能具有多种光谱特征,因此仅依靠影像中不同地物的光谱特征来进行分类有可能会出现较大的错分和误分。传统的基于像元的光谱信息分类方法应用于这些高分辨率遥感影像分类时精度较低,无法满足实际生产的需要。大量研究表明,仅

5、仅依靠光谱信息的遥感影像分类精度较低。而高分辨率影像具有丰富的纹理信息,通过纹理结构能够清晰的划分出各种地物类型。因此,研究过程中可以尝试从地物的纹理结构为出发点,通过将光谱信息和纹理信息相结合来解决分类精度低的问题。最大似然法作为经典的监督分类方法之一,其能够充分的运用影像的光谱特征进行分类,而高分辨影像具有丰富的纹理信息。因此,从理论上来说将高分辨率影像的纹理信息运用于最大似然法分类能够提高影像的分类精度。本文首先对影像数据进行了基本的预处理工作,并就预处理过程中影像融合精度的评价提出了光谱梯度角与光谱信息散度这两种光谱特征的评价指标,结合影

6、像融合后常用的评价指标进行分析,确定最优的影像融合方法,然后着重介绍了灰度共生矩阵和小波变换这两种纹理特征分析的方法,分析了灰度共生矩阵法和小波变换提取地物的纹理特征,在小波变换提取纹理特征的过程中,深入探讨了不同小波基对影像纹理特征提取的影响,最后结合最大似然法这一经典的分类方法对影像进行分类。实验结果表明:纹理信息的使用的确可以有效的提高影像的分类精度,在加入纹理信息后,影像的总体分类精度相较于传统的最大似然法分别提高了8.28%,22.28%,Kappa系数则提高了0.202,0.359。分类精度表中显示不管是总体精度还是用户精度,纹理特征

7、的加入都能够明显的提高影像的分类精度。关键词:遥感影像分类;最大似然法;小波变换;灰度共生矩阵;分类精度iAbstractWiththecontinuousdevelopmentofscienceandtechnology,therapiddevelopmentofaerospaceremotesensingtechnologymakeshigh-resolutionimagesmoreandmoreusedineveryaspect,includinggroundobjectidentification,dynamicmonitoring,re

8、sourceexplorationandsoon.Howtomakefulluseofspectralinformationandtex

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