基于照度分割的局部多尺度RETINEX算法

《基于照度分割的局部多尺度RETINEX算法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、第5期电子学报V01．38No．52010年5月ACrAELECnt0NICASINICAMfdv2010基于照度分割的局部多尺度Retinex算法汪荣贵，朱静，杨万挺，方帅，张新彤(合肥工业大学计算机与信息学院，安徽合肥230061)摘要：针对现有多尺度Retinex图像增强算法采用线性加权的方法来综合各个单尺度Retinex增强效果，不能很好地体现出各个尺度在色彩保真和细节增强上的特点与优势，本文提出一种新的基于照度分割的局部多尺度Refinex图像增强算法．该算法首先通过引入带参数的LIP模型将图像分解成四个照度区

2、域，然后对各区域根据照度的差异采用相应尺度的Retinex算法进行增强，最后通过基于面积的比例因子对各增强后子图进行照度融合，实现图像增强．实验结果表明，与现有多尺度Retinex算法相比，本文算法在图像亮度保持和细节增强上，处理效果较好，在色彩方面也有较好的效果．。关键词：图像增强；照度分割；Retinex；多尺度Retinex算法；对数图像处理模型中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：0372—2112(201O)05—1181—06AnImprovedLocalMulti-scaleRetinexAlgor

3、ithmBasedonIlluminanceImageSegmentationWANGRong·gui，ZHUJing，YANGWan—ting，FANGShuai，ZHANGXin—tong(SchoolofComputerandInformation，HefeiUniversityofTech~，Hefei，Anhui230061，China)Abstract：Thelinearweightedaveragemethodisadoptedtoin．gratetheresultsofdiferentscaleRetin

4、exAlgorithms，butitdidnotstI'P-~Sthemeritofeachscaleinmaintainingthedetailsandthecolorfidelityefectively．SoanovelMulti—ScaleRetinexAl—gorithmisproposedinthispaper．ItsegmentsoriginalimageintofourilluminanceregionsbyinvolvingthepammetefizodLIPmod-e1．Theneachregionis

5、enhancedbYRetinexAlg~thrnwhosescaleisselectedaccordingtotheiUuminancediference．Atlast，basedOilproportionalityfactor，theenhancedsubimagesarefusedtoenhancetheintactimage．Experimentalresultsshowthatthenewal·gorithmisbetterthanthetraditionalMSRmethodinbothdetailsandc

6、olorfidefity．Keywords：h~mgeenhancement；iUuminanceimagesegmentation；Retinex；Multi-ScalesRefinex；logarithmicimageprocess-ingmodel了单尺度的Retinex算法(Single—ScaleRetinex，SSR)L3,4J和1引言多尺度的Retinex算法(Multi．ScaleRetinex，MSR)l4J，使图像增强_1J目的是强调图像的整体或局部特性，以用中心环绕的思想来估算图像的入射分量，后来又

7、发展得到对具体应用来说视觉效果更“好”或更“有用”的图出带色彩恢复的MSR(MSRCR，Multi—ScalesRetinexwith像．常见的图像增强方法有直接灰度转换、直方图均衡ColorRestoration)【J等等；2003年，Asari等人【J对图像中化⋯1、Retinex算法[2-4J、频域滤波等．的每个色彩通道，采用自适应地修正色彩饱和参数方法美国物理学家Iand首次提出了Retinexl2J的理论．来对MsR算法进行改进；2008年，北京航天航空大学王基于该理论的Retinex图像增强算法的基本思路是：

8、首文等人对MSR算法进行了改进J，通过对高斯模板进先将待增强的图像看成是由反射光分量和入射光分量行算术修正，来提高高斯模板的卷积速度．两部分的乘积，其中反射分量对应于图像的本来面貌，总之，现有的各种MSR改进算法的研究局限于对入射分量对应于图像中的干扰部分．然后采用某种途径照度提取模板(如高斯模板)的改进．本文探索M