基于小波变换的配电网故障选线的研究

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1、维普资讯http://www.cqvip.comNo2电力科学与工程2006ELECTRICI~WERSCIENCEANDENGINEERING·21·文章编号：1672—0792(2006)02—0021—04基于小波变换的配电网故障选线的研究吴谢东(山西省电力公司阳城供电支公司，山西晋城048100)ResearchonFaultLineSelectioninDistributionSystemsBasedonWaveletTransformWUXie—dong(YangchengPowerSupplyCompanyofSEPC，Ji

2、ncheng048100，China)Abstract：Aimingattheconditionoffaultlocationforfeedersin—时大数倍甚至数十倍。在接地故障检测中利用这些gl~phase-to-groundedinnon—．effectivegroundingdistributionsys—．暂态特征量实现故障选线，具有更高的灵敏性和可terns，anewmethodusingthetransientcurrentcomponentof靠性。non—．fault—．phaseinfaultyfeedertorea

3、lizefaultlocationispresent—．对于暂态分量的分析，传统的信号分析方法如ed．Thepossibilityfromtheangleofsingularitydetectionistest—快速傅里叶变换F盯、卡尔曼滤波、最小方差和有ed．TheresultsofATPsimulationprovethatthismethodiscor—限脉冲响应滤波等都存在着局限性。小波变换是分rect．析非平稳信号，提取信号暂态特征的一种有效的信Keywords：faultlineselection；healthyphases；

4、wavelettrans—号处理方法。它克服了傅里叶变换不能对信号同时form；AlternativeTransientsProgramsimulation摘要：针xCd,电流接地系统单相接地故障选线的研究现状，进行时频局部化分析的缺点，可以对信号进行精细提出了基于非故障相暂态电流的单相接地故障选线的方法。的分析，适于故障暂态信号的检测。该方法利用小波变换分析非故障相暂态电流，通过对暂态电近年来，基于故障暂态量的选线方法大多考虑流模极大值数值的比较来实现故障线路的选择。ATP仿真分故障相。但是，单相接地故障发生时，故障馈线故析的结果表明，

5、该方法准确可靠。障相上流过的是系统所有非故障相暂态电流的总和，关键词：故障选线；非故障相；小波变换；ATP仿真不可避免要受到相关系统非故障线路对地电容的大中图分类号：TM72文献标识码：A小、故障馈线的不对称性以及系统运行方式和结构等诸多不确定因素的影响，因此误判率高。可见目0引言前利用暂态量进行故障选线的方法仍存在着许多不足之处。我国6～35kV配电网中广泛采用小电流接地方在综合分析了国内外研究现状的基础上，本文式。实际运行中，单相接地故障占故障总次数的80％提出了一种基于非故障相暂态电流的选线方法。利以上，如何快速准确地检测出故障线路

6、是小电流接用小波变换的模极大值理论分析非故障相暂态电流，地系统实现配电自动化的一个重要研究课题。近年容易辨别出故障线路与非故障线路的区别，以及母来我国在小电流接地故障选线方面做了大量的研究，线故障与线路故障的区别，并以此构成选线判据。取得了一定的成果，但是准确可靠选线的问题仍然通过ATP仿真分析，证明该方法准确可靠。没有得到很好的解决。过去的研究多是基于系统稳态分量，由于稳态电气量幅值偏小等原因，故障选1故障特征及选线原理线比较困难。而发生单相接地故障时，故障电压和电流在暂态过程中含有丰富的特征量，其值较稳态1．1小电流接地系统的故障特征

7、中性点经消弧线圈接地的电网发生单相接地故收稿日期：2006．03．15障时，故障线路故障相及各出线非故障相的电流分别维普资讯http://www.cqvip.com·22·电力科学与工程为(Cn为第i(i=1，2，⋯)条线路的对地电容)：电流的模极大值比值的选线方法。实现方法如下：利用合适的小波对母线所有出线的同一非故障J^=一jWCo(UB+Uc)=一jWCoUo(1)i=1i=1相暂态电流进行分析，得到它们在最高尺度上的模极1B=UujwColc=UcjwCo(i=1，2，⋯，)大值。假定第J条线路的模极大值M，为最大模极大值即M，>

8、M(1，2，⋯，k⋯，i≠)，第k条线路可见母线出线数目或线路参数变化时都要影响．．的模极大值Mk为次大模极大值即Mk>M(k=1，2，到故障馈线故障相上电气量的取值，而各馈线非故障⋯相上流过