眼底图象处理及其参数测量方法的研究

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时间:2019-05-13

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1、华东理工大学博士学位论文第I页眼底图象处理及其参数测,方法的研究摘要由于眼底图象具有特征复杂的特点,使得前人在眼底图象量化分析这方面的研究取得的成果很少。但是眼底图象的处理以及相关参数的测量具有很高的研究和临床价值,所以本文在这个意义上,在查阅大量资料和求教于医学专家基础上,结合实际,对眼底图象处理技术及其参数定量测t方法进行了深入地研究,取得了许多成果,总结如下:(1)阳9图象获取时,由于仪器设备、光照以及周围环境的影响,或多或少存在着噪声从而影响着图象的质量,这需要对图象进行滤波等增强处理以便提高图象的质量。几本文提出了一种基于彩色空间自适应的中值滤波方法,该方法

2、能有效地消除噪声并提高图象的质盘。时,本文针对眼底图象的特点提出了一种基于统计学方法的眼底图象矫正方法,验证明这种方法可以提高图象的质量。结合眼底图象的特点,本文提出了眼底图象增强方法和伪彩色处理方法,增强后的眼底图象更加有利于医生判读。以上这些预处理方法的提出为眼底图象后续处理提供良好的保证。今一(2)对于眼底视盘与视杯的提取,本文提出了自动的和人机交互的两种方法矿自动方法中提出了分别荃于主动轮廓与边界跟踪曲线拟合的方法;人机交互方法甲提出了四点(由人工选取四点、然后自动定位)拟合提取视盘与视杯边界以及全部由人工给出一组边界点进行曲线拟合提取边界两种方法。试验证明,

3、对于不同质量的眼底图象,采用不同的方法可以很好地实现视盘与视杯的提取。,,(3)针对眼底视网膜血管网络,本文提出了一种基于边缘检测的眼底血管网络分割方法,利用该方法可以提取出血管的边缘,为血管的直径的量化提供了基础。{采用数学形态学方法提取了视网膜血管的骨架,并提出了眼底血管分叉处、动静脉交叉处的检测方法,并对动静脉压挤程度进行了量化的研究。_、一、(4)针对眼底病灶(出血、玻璃膜Y)}、血管瘤少,本文提出了基于模糊分类的方法对其进行了分割,并对其进行了正确的定位。(5)提出了对眼底图象中各种参数量化测量的一系列方;21:3但以实现视盘与视杯长短径及面积测量,眼底视网

4、膜血管直径的测量,病区面积测量、数目统计以及各种形态参数的童化测量。洛一~一(6)基于本文对眼底图象处理算法的研究基础上,提出了眼底图象量化系统实现方案.〔在Windows98平台上,利用Microsoft公司的VisualC++6.0开发了一套32位应用软件,该软件能实现常见眼底病的参数定量测量、辅助诊断、眼底图象的几何变换、灰度变换、图象增强、病理报告的输出。与其它软件相比,本软件具有更多的更能,可以完成许多参数的测量,具有很高的实用和推广价值。、关键词:塑.};竺塑}9;特型IR模糊分类:量化分析华东理工大学博士学位论文第11页StudiesontheImage

5、ProcessingandParametersMeasuringMethodofFundusImagesABSTRACTBecauseofthecomplexityofcomputerfundusimages,theformerresearcherastothequantitativeanalysisoffundusimagesgotfewoftheachievements.Thefundusimagesprocessingandthemeasurementforitsparametersisimportanttotheclinicalapplicationandth

6、eresearchworks.Inthispaper,thefundusimagesprocessingtechniqueandthemethodofitsparametersquantitativemeasurementarestudiedandmanyachievementsaregot.Themainachievementsareshownasfollowing:(1)Thefundusimagesqualitybecomebadbecauseofthenoisesmadebyinstruments,backgroundlightandtheenvironmen

7、t.Sotheimagesenhancementprocessingshouldbedoneinordertoimproveimagesquality.Anewmedianfilteringtechniquebasedoncolorspaceispresented,whichcanreducethenoiseandimproveimagesquality.Sencond,Accordingtothefundusimagescharacteristics,arectificationmethodforfundusimagesispresentedbas

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