模糊图象处理的研究

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1、中山大学硕士学位论文模糊图象处理的研究姓名：罗宇平申请学位级别：硕士专业：通信与信息系统指导教师：黄继武;马争鸣2003.5.20摘要模糊理论和技术是当今学术界的研究热点，数字图象处理技术是一门新兴学科，本文从模糊技术和概率统计两个角度对图象噪声处理展开研究，分别对灰度图象和彩色图象噪声消除进行细致深入的探讨，提出了有效的模糊图象噪声消除的方法。本论文的主要工作如下：1)根据噪声图象的特点，设计了新的滤波器一一自适应模糊滤波器(AdaptiveFuzzyFilter，简记为AVF)，该滤波系统可以根据不同的输入图象自适应

2、地划分模糊子集和建立模糊隶属函数，然后利用隶属函数进行迭代加权均值运算，并对图象进行检测，最后对噪声点做滤波√该方法适合于处理各种噪声率的脉冲噪声图象，特别对高噪声率图象，性能更加突出，无论其主观视觉效果还是峰值信噪比或均方误差都表明了这一点。／。2)首先分析了彩色图象的描述特点，把模糊技术应用于彩色图象滤波，提出了多通道模糊加权均值滤波器，简称为MFWM，对于高噪声率彩色图象，该算法的去噪效果远远优于常规方法。3)把模糊技术作为噪声检测手段，对彩色图象的经典滤波方法——矢量中值滤波器进行改进，该方法称为基于模糊检测的矢

3、量中值滤波器(简称为FDVMF)。经实验证明，该方法优于矢量中值滤波器等。关键词图象处理，模糊技术，噪声消除，彩色图象，隶属函数ResearchofFuzzyImageProcessingMajor：CommunicationandInformationSystemName：LuoYupingSupervisor：HuangJiwuandMaZhengmingABS’I]RACTThefuzzytheoryandfuzzytechniquealethecurrentfocusofacademiaatpresentandt

4、hedigitalimageprocessingisanewsubject．Basedonthefuzzytechniqueandtheprobabilitystatistics，thispaperstudiestheremovalofnoiseinimages．Aroundthenoiseremovinginagrayimageandacolorimage，somenewalgorithmsareproposedandsomenewimplementationalgorithmsaleproposedinthispap

5、er．Themainworksarelistedasre／lows：1)Byanalyzingthecharacteristicsofanoise-corruptedimage，anewfilter--AdaptiveFuzzyFilter(AFF)isproposedinthispaper,AFTcanautomaticallydecidethenumberoffuzzysubsetsandconstructthefuzzymembershipfunctionforaninputimage．Byiterationwei

6、ghedmearlandnoisedetection．thefilteraimsatremovingthenoiseonlyforcorruptedpixels．AFFfilter#vessuperiorperformancetoconventionalfiltersanditcanbeusedtoI钮novenoisefordifferentnoiseprobabilityimages．Especiallyforheavycontaminatedimages，theadvantageofAFFismorepromine

7、ntthanotherfilters，whichisshowedbythesubjectivevisionandpea】(signal-to-noise-rate(PSNR)andmeansquareerror(MSEl．2)BasedontheRGBcharacteristicsofacolorimageandthefuzzytechnique,thispaperproposedaMulticharmelFuzzyWeightedMean(M_FWM)tol'L：qnovetheadditiveimpulsenoise

8、forcolorimages．Forhighlycorruptedcolorimages，theadvantageofM_FWMismoreprominentthanconventionalvectorfilters．3)Combiningthefuzzytechnique、Ⅳimthenoisedetection，