面向专家库系统的特征信息匹配技术研究

《面向专家库系统的特征信息匹配技术研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、中图分类号婴三窆!：!UDC004．62硕士学位论文学校代码!Q§三三密级公珏面向专家库系统的特征信息匹配技术研究ResearchonFeatureInformationMatchingTechnologyBasedonExpertBaseSystem作者姓名：学科专业：研究方向：学院(系、所)：指导教师：副指导教师：侯婷婷计算机技术信息融合信息科学与工程学院郑瑾副教授张祖平教授论文答辩日期2Q!三：5：!§答辩委员会主席陵松歪中南大学二O一三年五月原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中

2、不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其它单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均己在论文中作了明确的说明。作者签名：学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。作者签名：——导师签名邋日期：苎丛年』月绢面向专家库系统的特征信息匹

3、配技术研究摘要：数据匹配是一种数据校验过程，是根据比较实体的加权概率决定哪些是匹配实体，从而可以对源数据采取适当的措施。数据匹配技术在数据质量、信息获取领域有重要的应用价值。传统的模式匹配算法在海量数据匹配时存在效率大幅下降的问题，对海量数据进行预处理即数据分类，减少数据匹配过程中的匹配次数是有效的解决方法。因此，在专家信息领域中，如何设计海量专家数据分类方法和有效的匹配规则是本文研究的重点。针对专家网络资源具有海量性的特点，本文提出一种专家敏感信息加权树匹配算法(Expertofsensitiveinformationweightedtreematchingalgorithm简称SIM

4、A)，算法首先利用分冶策略思想将海量专家数据根据专家姓名的编辑距离进行分类，将求解的问题小规模化，分而治之；对真实的专家数据进行敏感信息优先级实验，以确定敏感信息加权树的节点个数、匹配顺序和权重，对不同类型的敏感节点信息采取不同的匹配方法，在不损失召回率和准确率的条件下，大量地减少了节点的匹配次数。该算法对真实的专家数据进行实验模拟，从实验结果来看，在召回率、准确率和平均节点匹配次数的性能上都优于现有同类型的匹配算法。在现有科技服务评价平台的专家在线更新系统的基础上，为了进一步完善和扩展专家资源，本文分析和设计了专家库辅助扩展系统，将SIMA算法应用其中，并进行了深入的分析。论文还论述了

5、专家数据分类、匹配方法实现的技术方案，从系统结构和数据库设计等角度对专家辅助扩展系统进行了设计和分析，并就实现过程中可能出现的影响系统性能的数据并发访问和安全性访问等问题的关键技术进行了详细论述。本论文提出的专家特征信息匹配算法能够有效地应用于专家领域的海量数据匹配任务，提高了匹配的准确性，减少了匹配次数，这对于数据匹配的相关研究工作有一定的参考价值。本文共有图25幅，表11个，参考文献63篇。关键词：专家特征信息；数据分类；敏感信息；信息匹配；相似度分类号：TP391．1；004．62ResearchonFeatureMatchingofTechnologyB’onExpertBase

6、Systel5aseaOnasesystemAbstract：DatamatchingiSakindofdatavalidationprocess．itiSaccordingtothecomparisonentitiesoftheweightedprobabilitydecideswhichthematchingentitiesare，andtherebywemayadoptappropriatemeasuresofsourcedata．Datamatchingtechniqueshaveimportantapplicationsinthefieldofinformationqualit

7、yanddataacquisition．Traditionalpatternmatchingalgorithminmassivedatamatchinghassignificantlydecreasedefficiencyproblem，preprocessingthemassivedataandthedataclassificationaretheeffectivesolution，thusitCallminimizedatama