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1、软件学报ISSN1000-9825,CODENRUXUEWE-mail:jos@iscas.ac.cnJournalofSoftwarehttp://www.jos.org.cn©中国科学院软件研究所版权所有.Tel/Fax:+86-10-62562563∗RDF数据查询处理技术1,211杜方,陈跃国,杜小勇1(中国人民大学信息学院,北京100872)2(宁夏大学数学与计算机学院,宁夏银川750021)通讯作者:杜小勇,E-mail:duyong@ruc.edu.cn摘要:随着语义网以及信息抽取技术等研究的发展,Web上涌现出越来越多的RDF数据,海量RDF数据的管理,已经成为学术界和工业
2、界研究的热点之一.从RDF数据集形态及RDF数据组织存储两个维度以及查询表述、查询处理、查询优化等方面,深入地分析和比较了RDF数据查询处理方法,在此基础上提出了未来研究的方向和挑战.关键词:RDF;RDF数据管理;RDF查询处理;查询优化中图法分类号:TP311文献标识码:A中文引用格式:杜方,陈跃国,杜小勇.RDF数据查询处理技术.软件学报,2013.http://www.jos.org.cn/1000-9825/4387.htm英文引用格式:DuF,ChenYG,DuXY.RDFqueryprocessingtechniques.RuanjianXuebao/JournalofSof
3、tware,2013(inChinese).http://www.jos.org.cn/1000-9825/4387.htmRDFQueryProcessingTechniques1,211DUFang,CHENYue-Guo,DUXiao-Yong1(SchoolofInformation,RenminUniversityofChina,Beijing100872,China)2(SchoolofMathandComputer,NingxiaUniversity,Yinchuan750021,China)Correspondingauthor:DUXiao-Yong,E-mail:duy
4、ong@ruc.edu.cnAbstract:WiththeadvanceofthesemanticWebandinformationextractiontechniques,moreandmoreRDFdataemergeontheWeb.ManagingmassiveRDFdatahasbeenahotresearchtopicforbothacademicandindustrialcommunities.Inthepaper,wegiveathoroughanalysisandcomparisonoftheexistingtechniquesfromtheviewoftheaccum
5、ulationandorganizationofRDFdata.Topicsonqueryrepresentation,queryprocessingandqueryoptimizationareextensivelydiscussed.Wefinallyidentifychallengesandfutureworkofthearea.Keywords:RDF;RDFdatamanagement;RDFdataqueryprocessing;queryoptimization1引言RDF(resourcedescriptionframework)是由WWW提出的对万维网(WorldWide
6、Web)上信息进行描述的一个[1]框架,为Web上的各种应用提供信息描述规范.RDF用主语s(subject)、谓词p(predicate)、宾语o(object)(也有一些文献,如文献[2]中写作subject,property,value)的三元组形式来描述Web上的资源.其中,主语一般用统一资源标识符URI(uniformresourceidentifiers)表示Web上的信息实体(或者概念),谓词描述实体所具有的相关属性,宾语[3]为对应的属性值.这样的表述方式使得RDF可以用来表示Web上的任何被标识的信息,并且使得它可以在应用程序之间交换而不丧失语义信息.因此,RDF成为语义
7、数据描述的标准,被广泛应用于元数据的描述、本体及语义网中,很多机构和项目,如Wikipedia,DBLP等都用RDF表达它们的元数据;IBM智慧地球的研究∗基金项目:国家自然科学基金(61170010);核高基重大专项(2010ZX01042-002-002-03)收稿时间:2012-06-07;修改时间:2012-09-12;定稿时间:2013-01-25;jos在线出版时间:2013-03-29CNKI网络优先出版:
