神经网络在非线性控制系统中的应用研究

神经网络在非线性控制系统中的应用研究

ID:36642219

大小:1.97 MB

页数:58页

时间:2019-05-13

神经网络在非线性控制系统中的应用研究_第1页
神经网络在非线性控制系统中的应用研究_第2页
神经网络在非线性控制系统中的应用研究_第3页
神经网络在非线性控制系统中的应用研究_第4页
神经网络在非线性控制系统中的应用研究_第5页
资源描述:

《神经网络在非线性控制系统中的应用研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、国内图书分类号:TPl3国际图书分类号:681.5学校代码:10079密级:公开硕士学位论文神经网络在非线性控制系统中的应用研究硕士研究生:导N-1于申请学位:学科:专业:所在学院:答辩日期:授予学位单位:陈华浦韦根原副教授工学硕士控制科学与工程检测技术与自动化装置控制与计算机工程学院2013年3月华北电力大学ClassifiedIndex:TP13U.D.C:681.5ThesisfortheMasterDegreeResearchonApplicationofNeuralNetworkinCandidate:Supervisor:School:DateofDefence:Nonline

2、arControlSystemChenHuapuAssociateProf.WeiGenyuanSchoolofControlandComputerEngineeringMarch,2013Degree-Conferring-Institution:NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕士学位论文原创性说明本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《神经网络在非线性控制系统中的应用研究》,是本人在导师指导下,在华北电力大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知,论文中除己注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做

3、出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。⋯氢缸嘲日期:瑚1乡年弓月辞日华北电力大学硕士学位论文使用授权书《神经网络在非线性控制系统中的应用研究》系本人在华北电力大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归华北电力大学所有,本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力大学关于保存、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版本,同意学校将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,允许论文被查阅和借阅。本人授权华北电力大学,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、可以

4、公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于(请在以上相应方框内打“4”):保密口,在年解密后适用本授权书不保密∥作者签名:导师签名:洒跚节础、日期:洳哆年≥月1弓日日期:沙1步)月l乡日华北电力大学_fiLi:k学位论文AbstractInmodernindustrialcontr01.optimalcontr01appliedinnonlinearsystemswasthekeyproblemincontrolfield.TheconventionalPIDcontrolsystemwasdesignedaccordingtotheobjectpropertiesonaspecialpoi

5、nt,andthedynamiccharacteristicscouldchangea10twhenthesystemstatuschanged,whichmeantthatseriousnonlinearexistedinthecontrolledobject.SotheconventionalPIDcontrolsystemcouldnotbeoptimalwithintheentirerangeofoperatingconditions.WhentheconventionalPIDcontrolsystemwasusedinnonlinearsystems,itwasveryhard

6、togetsatisfactoryresultsnomatterhowtooptimizethePIDparameters.Tosolvethemodelingandcontrolinthethermalnonlinearsystems,neuralnetworkswereapplieddiffuselybecauseofitsabilitiesofapproachingnonlinearfunctions,adaptivelearning,paralleldistributedprocessinganditsrobustness.Artificialneuralnetworkisused

7、inparallelanddistributedsystems.itsmechanismcanovercomethedefectsoftraditionallogicsymbolsbasingonartificialintelligence,mainlyintheprocessingofintuitionandunstructuredinformation,thetraditionalartificialintellig

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。