探析模糊神经网络在列车运行控制系统中的应用研究

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1、北京交通大学硕士学位论文模糊神经网络在列车运行控制系统中的应用研究姓名：白莉申请学位级别：硕士专业：交通信息工程及控制指导教师：张勇20060301北采交通大学硕士研究生学位论文Y88016l摘要本文研究了模糊享申经网络控制系统豹理论及其在铁路列车运行中的应用方法。论文主要的研究工作可以概括为以下几个方面：1．论文研究了到霸前为止，列车运行控稠在常麓P∞控制和智能控制两个方向上的应朔理论和系统设计方法，并且分韦厅了这些方法的优缺点。2．深入地研究了模糊神经阏络控制系统的设计方法。邋过对模糊神经网络普遍适应性的阐述，从壤论上说明了在列车控剖

2、系统中应蠲FNN的可行性。3．分桥了在铁路列车运行控制中所存在懿模溯性闯题和安全性闯题。从被控对象数学模型的建立、控制信息的测羹和控制目搽函数豹确定等几个方酒避彳亍了分析。聪比了常揽浆铡方法和司机实际驾驶操{乍在控制策略和控制效果上的差异，讨论了在铁路列车擦制中应用模糊擦铡方法的重要性弱必要牲。4。应用了一秘基于模糨}申经网络豹自遥应控制系统，整个系统出控翎器葶秘辫识器构成。其中的控制器采用囱模糨基函数构成的模糊神经网络，为了提藤网络的收敛速度，文中应用了一种尺度交换快速算法(MDFP)；辩谈器采用一令篙单的三层神经网络。5．通过对影响列

3、车运行因素的分韦厅，确定了应雕于嬲车运彳亍控制的模糊享孛经网络的整体续构。关键词：模糊神经网络囱适应控制囱适应模糊神经网络控制变尺度快速算法系统辨识模糊基函数北京交通大学硕士研究生学位论文ABSTRACTABS置RACTThisdissenationhasdoneresearchonthetheoryof斑zzyneuralnetwOrkscontrolsystemanditsapplicationont11eautomatictrainprotectionsyStems．Thedissertatio王1hasmadepfo舒essesi

4、nthefollowi堇lgaspects：1．The瀚黼alP嗣Dcon拄oltheoryandsystemdesigflmethodsinthetramcon钉olsystemiscomparedwiththoseofsomeintelligencecont∞lme蛾ods．Theifadvantageanddef矗ultafedisposed，anditisanalyzedwhichmethodissuitabletosome印ecialsituations．2．Firstly，theessentialtheoryofFNNcon妇

5、∞lisstudiedsyStematicallMSecondly，thedesignmcthodofFNNisresearched．Finally，itissetfori圭lmata孙Nisaunivcrsalappoximator，a11ditismeantthattheF卦雕canbeappliedtoautomatictra濂protectionsystem．3．Itisdiscussed儇atnlanyfl王zzyphenomenaaIldproblemsonsafetyexitinmepfocessofautomatic乜am

6、con住01．T扯sdissertationhasanalyzedthe矗lzzyproblemsint圭leprocessesofthematbemalicsmodelest曲lishill岛con扛olmessagemeasuring，andcontrolobject血nctionsdetefmining．Thenomalco目缸Dlme协odiscon拓astedwiththeh哪ancontrolstratagem．Itisalsodiscussedthatapplication“f波zycon拄Dli王lautomatictra

7、incon舡．olisimpommtandessential．4．A盘erdistinguishingthe肚asesoftrainmoVingaIldthestagesofautomatictraincon№lprocess，anadaptivofhzzyneuraleon枉olsystcmhasbeenestablished，w撼chis∞mpose曲y氐con怕}lerandtheidentifierThecontrollerisan“f波zycon拄Dli王lautomatictraincon舡．olisimpommtandess

8、ential．4．A盘erdistinguishingthe肚asesoftrainmoVingaIldthestagesofautomatictraincon№lprocess，anadap