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时间:2019-05-13
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1、江苏生产性服务业效率研究【摘要】江苏是我国经济强省,在新的社会经济环境下已将发展生产性服务业作为经济发展和产业升级的重中之重。那么江苏生产性服务业飞速发展的背后,是效率推动还是投入拉动,本文展开了研究。【关键词】江苏生产性服务业;效率江苏是我国经济强省,在新的社会经济环境下已将发展生产性服务业作为经济发展和产业升级的重中之重。全省各市都在加紧规划布局发展生产性服务业,以推动当地经济的发展并取得了显著的成效。2009年江苏省生产性服务业增加值约3854亿元,占gdp和第三产业的比重分别达到20.江苏生产性服务业效率研究【摘要】江苏是我国经济强省,在新的社会经济环境下已将发展生产性服
2、务业作为经济发展和产业升级的重中之重。那么江苏生产性服务业飞速发展的背后,是效率推动还是投入拉动,本文展开了研究。【关键词】江苏生产性服务业;效率江苏是我国经济强省,在新的社会经济环境下已将发展生产性服务业作为经济发展和产业升级的重中之重。全省各市都在加紧规划布局发展生产性服务业,以推动当地经济的发展并取得了显著的成效。2009年江苏省生产性服务业增加值约3854亿元,占gdp和第三产业的比重分别达到20.江苏生产性服务业效率研究【摘要】江苏是我国经济强省,在新的社会经济环境下已将发展生产性服务业作为经济发展和产业升级的重中之重。那么江苏生产性服务业飞速发展的背后,是效率推动还是
3、投入拉动,本文展开了研究。【关键词】江苏生产性服务业;效率江苏是我国经济强省,在新的社会经济环境下已将发展生产性服务业作为经济发展和产业升级的重中之重。全省各市都在加紧规划布局发展生产性服务业,以推动当地经济的发展并取得了显著的成效。2009年江苏省生产性服务业增加值约3854亿元,占gdp和第三产业的比重分别达到20.5%和50.6%。那么,江苏生产性服务业飞速发展的背后,是效率推动还是投入拉动?这有待于我们进行挖掘,产业效率将直接影响到区域产业的综合水平,所以从产业效率角度探讨江苏省生产性服务业发展的异质性具有重要意义。一、研究综述生产性服务业因其对促进经济发展有显著作用,引
4、起了众多学者的广泛关注,关于生产性服务业的研究成果日渐增多。但是,综观国内外的研究,学者们大都从生产性服务业的概念、对经济增长和就业的贡献、与其他产业的互动关系、集聚发展的规律以及对区域经济发展的贡献等角度进行研究,对生产性服务业进行效率测度的研究成果还很有限。张自然(2008)运用非参数malmquist生产率指数方法,对中国东、中、西部地区1994~2004年间的生产性服务业全要素生产率(tfp)进行了测算,发现我国东、中、西部地区的全要素生产率及增长很不平衡,全要素生产率对生产性服务业的作用还有待提高。原毅军、刘浩、白楠(2009)运用非参数malmquist生产率分析方法
5、,根据1997~2005年数据,研究了中国生产性服务业全要素生产率的变化原因,发现我国生产性服务业tfp呈现负增长,下降的原因前期在技术进步,后期是技术效率,东部地区下降的速度远低于中西部地区。吴晓云(2010)运用数据包络分析方法对2008年各省区生产性服务业综合效率、纯技术效率、规模效率进行了测算,发现我国生产性服务业生产总值主要依靠资源的大量投入,仍然是粗放式经营,存在大量资源浪费。东部大部分省份生产性服务业生产总值高,综合效率也相对较高;中西部大部分省份生产总值低,综合效率也相对较低。从研究对象来看,由于数据资料的限制,大量文献基本是从全国角度进行服务业产业效率研究的,缺
6、乏地方样本的研究,各地由于资源禀赋的不同,全国范围的结论并不适用于地方。二、江苏省生产性服务业实证分析(1)超效率dea分析方法。在利用dea模型计算相对效率值时,得到的有效dmu往往不止一个,因而对有效率的决策单元dmu的效率值难以区分其高低。针对出现的这种情况,banker&giffored(1988)和bankeretal(1989)提出在测算效率时将有效dmu从参考效率前沿面中分离出来,在dea模型的基础上衍生出了超效率dea模型,其表达式为:(公式1)在式(公式1)中,k代表某个评价的决策单元dmu,方程将第k个决策单元原来的投入和产出排除在约束条件之外,其投入和产出由
7、其余决策单元的投入和产出的线性组合来代替。超效率dea模型在对决策单元进行效率评价时,将被评价的决策单元排除在决策单元的集合之外。对于没有达到dea有效的决策单元,其生产前沿面保持不变,而对于dea有效的决策单元,其生产前沿面将进行重新计算推移,这样计算出来的效率值就有可能是大于1的,从而可以对同为dea有效的多个单元做进一步的评价。(2)指标选取。本文涉及到生产性服务业产出值,以及投入要素资本和劳动的数据。考虑数据可得性,产出指标选取生产性服务业的营业收入作为产出指标。营业收入
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