(医学)研究生班医学统计学-计数资料

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1、医学统计学(研究生班2011)分类变量资料分类变量(计数)资料在临床研究的统计资料中,除了前述的计量资料外,还有阴性和阳性、有效和无效、治愈和未治愈、死亡与未死亡及各种疾病的分类等。绝对数:某病用A法治疗100人,有效80人;B法治疗150人,有效100人。若仅用绝对数80人和100人比较会得到B法比A法好的错误结论。分类变量(计数)资料的统计描述2.相对数A疗法的疗效:80/100=80.0%B疗法的疗效:100/150=66.7%在比较两法的疗效,使计数资料具有可比性,将原始的两个资料(绝对数)之比所

2、得指标统称为相对数(relativenumber)。分类变量(计数)资料的统计描述率(rate)构成比(constituentratio)相对比(relativeratio)相对数种类率概念:率是表示某种现象发生的频率和强度,常以百分率(%)、千分率(‰)、万分率(/万)、十万分率(/10万)等表示计算公式:注意:比例基数”通常依据习惯而定,治愈率、感染率用百分率,出生率、死亡率用千分率,某些疾病的死亡率用十万分率。各率相互独立,其之和不为1(如是则属巧合)构成比概念:又称构成指标,表示事物内部各个组成部

3、分所占整体的比重,通常以100%为比例基数,以百分比表示计算公式:注意:各组成部分的构成比之和为100%,某一部分比重增大,则其它部分相应减少。科室(1)病人数(2)病死人数(3)死亡构成(%)(4)病死率(‰)(5)内科外科肿瘤科妇产科皮肤科眼科小儿科3506501203005645100253020500130.8637.0424.696.17001.2471.4346.15166.6716.670010.00合计162181100.0049.97某医院某月各科室住院病人数及死亡人数相对比概念:相对比

4、是两个有关联指标之比,用以描述两者的对比水平,常用R表示。计算公式:注意:A大于B用倍数表示,A小于B时用百分数表示相对比的种类1.两类个体例数之比如我国1982年人口普查的男性人口数为519433369,女性人口数为488741919人,求人口数的男女比例。R=519433369/488741919=1.063人口数的男女比为1.063:1。相对比的种类2.两个率之比某地某年龄组男性吸烟和非吸烟的冠心病死亡资料下表所示,试分析其相对危害度。分组死亡数观察人年数死亡率(1/10万人年)吸烟组1044324

5、8240.5非吸烟组1210673112.4RR=240.5/112.4=2.139说明男性吸烟的冠心病死亡率是不吸烟的死亡率的2.139倍。这种指标在流行病学研究中称为相对危险度(relativerisk简写为RR)。相对比的种类3.两个相对比之比临床医生欲探索某病的病因,在以医院病例为基础作病例对照研究时,一般不能计算出RR,但可以计算出疾病组暴露比数与对照组暴露比数之比,称之为比数比或优势比(oddsratio简写为OR)服用反应停与肢体缺陷关系病例对照研究服用反应停畸型儿组对照组合计使用未使用34

6、(a)16(c)2(b)88(d)36104合计5090140本例相对数使用应注意的问题不要把构成比与率相混淆使用相对数时,分母不宜过小要注意资料的可比性要注意使用率的标准化比较两个样本率或构成比时,应考虑存在抽样误差,对于样本之间的差异应作统计学检验率的标准化率的标准化(standardization)是为了在比较两个不同人群的患病率、发病率、死亡率等资料时,消除其内部构成(如年龄、性别、工龄、病程长短等)的影响。如年龄会影响死亡率,年龄越大,死亡率可能越大;病情越重,越难治愈,治愈率就越低。率的标准化

7、病型西医疗法组病例数治愈数治愈率(%)中西医结合疗法组病例数治愈数治愈率(%)普通型重型暴发型603660208402042020136560274520525合计10048481004545实例计算将上表资料中的两组同病型的人数之和作为标准构成,计算如下:病型标准构成人数西医疗法组原治愈率(%)预期治愈数中西医结合疗法组原治愈率(%)预期治愈数普通型重型暴发型80804060484032208655245362510合计2008898西医疗法组标准化后的总治愈率为:中西医结合疗法组标准化后的总治愈率为:

8、可见,中西医结合疗法组标化后的总治愈率高于西医疗法组标化后的总治愈率。标准化直接法的计算步骤1.选取标准构成。标准构成选取方法有三种:(1)另外选取一个包含比较各组(如各地区)的有代表性的、较稳定的、数量较大的构成为标准。如世界的、全国的、全省的数据为标准构成。(2)取比较各组的各层例数的合计为标准构成。(3)从比较的各组(如各地区)中任选其一的构成作为标准构成。标准化直接法的计算步骤2.在标准构成下,以原分层率计算各组的预期

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