Minitab在MSA中运用

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1、Minitab在MSA中运用Timed:2010.12.6与MSA相关概念基本概念1.标准：用于比较的可接受的基准。已知数值，在表明的不确定度界限内，作为真值被接受。2.基准值：人为规定的可接受值，作为真值的替代。3.真值：物品的实际值，未知的和不可知的。4.准确度：“接近”真值或可接受的基准值。5.精密度：重复读数彼此之间的“接近度”6.偏移：测量的观测平均值和基准值之间的差异。7.稳定性：偏倚随时间变化程度。8.线性：整个正常操作范围的偏倚改变。9.有效分辨率：产生有用的测量输出信号的最小输入值。10.重复性：由一位评价人多次使用一种测量仪器，测量同一零件的同一特性时获得的测量变差。11

2、.再现性：由不同的评价人使用同一个量具，测量一个零件的一个特性时产生的测量平均值的变差。12.量具：任何用来获得测量结果的装置，经常用来特指用在车间的装置；包括通过/不通过装置。13.量测系统：是用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合；用来获得测量结果的整个过程。基本概念的理解对学习MSA尤为重要，请一定要辨识清楚哦。。。。。如何用Minitab运算GR&R用minitab创建GR&R1.打开minitab界面，打开后的初始界面如下：如何用Minitab运算GR&R2.将数据输入Minitab中：例：选取10个代表过程变异预期范围的

3、部件，编号从1到10，3个测量员张三、李四、王五用编号为CSIXXXX的卡尺随机对其测量，测得数据为：如何用Minitab运算GR&R3.选择“统计”→“质量工具”→“量具研究”→“量具R&R研究（交叉）”，如下图：如何用Minitab运算GR&R4.选择“量具R&R研究（交叉）”后点击，将对应的名称选择到对应的栏位中，如下图：点“量具信息”可以添加量具名称、研究日期、报表人等；点“选项”可以添加标题，规格上下限等一些信息。如没有特别要求时可以直接点确定。如何用Minitab运算GR&R5.分析方法，选择方差分析法，点确定后如下图：如何用Minitab运算GR&R6.数据分析：由此图可知：1

4、.测量系统很差，几乎所有的变差都来源于测量系统，人员重复性构成测量系统变差的主要来源,量具的再现行效果也不理想。（左上角图）2.R控制图要保证所有点都在控制线内，王五有一点超出规格。张三部件测量值相对较稳定（左中间图）3.X控制图要保证50%的点不在控制线内，而实际所有的点都在控制线内。（左下角图）4.部件图可以看出部件间存在差异，非水平线所表明。（右上角图）5.作业员图可以看出作业员间存在差异，非水平线所表明，且此差异较部件间差异大。（右中间图）6.作业员*部件图可以看出，作业员与部件间存在显著的交互作用。此线能重合最为理想，不重合也要尽量平行。（右下角图）量具R&R研究变异%研究变来源标

5、准差(SD)(6*SD)异(%SV)合计量具R&R0.2082691.24961100.00重复性0.1952131.1712893.73再现性0.0725800.4354834.85作业员0.0725800.4354834.85部件间0.0000000.000000.00合计变异0.2082691.24961100.00可区分的类别数=1会话窗口数据由左边的数据可知：1.此量测系统完全不可以接受，此量测系统会完全掩盖过程变差，毫无意义。2.人员重复性非常差93.73%，量具的再现性也不理想34.85%3.NDC区分可类数不够，应大于等于5。如何用Minitab进行属性一致性研究用Minit

6、ab创建Kappa1.打开minitab界面，打开后的初始界面如下：如何用Minitab进行属性一致性研究2.将数据输入Minitab中例：选取5个代表过程变异预期范围的部件，规定此5个零件的规格在（10±0.2），编号从1到5，3个测量员张三、李四、王五用编号为CSIXXXX的卡尺随机对其测量，测得数据为：如何用Minitab进行属性一致性研究3.选择“统计”→“质量工具”→“属性一致性分析”，如下图：如何用Minitab进行属性一致性研究4.选择“属性一致性分析”点击后，将对应的名称选择到对应的栏位中，如下图：点击信息可以添加报表人、研究日期等；点结果可以根据需要选择kappa和顺序数据

7、系数；点图形将前面的“√”都勾上。值得注意的是：“属性列”栏选择判定结果项，一般不选择测量值项。可直接点确定，默认设置。如何用Minitab进行属性一致性研究5.点确定后，如下图：如何用Minitab进行属性一致性研究6.数据分析：由图可以看出：1.每个检验员与标准间的一致性较差，数值都接近20%。2.检验员之间的一致性不存在一致性，这点也可由以下数据可以看出。由以下数据可以看出：1.检验员检验5个部件每个检