知觉负荷和任务相关性对自我面孔注意捕获的影响

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1、短鲎鱼益盘鱼盔担差!眭盘自鑫亘塾洼壹撞蘧鲍曼煎⑧论文评阅人1：隐名迁阅评阅人2：隐垒迁闼评阅人3：隐垒迁闺评阅人4．评阅人5：答辩委员会主席：郑全全委员1：盘蟹垂委员2：鱼妾基委员3：盘型委员4．委员5：答辩日期：2012—05—25浙江大学研究生学位论文独创性声明JfJIIHJllHllllIJJflIIIJUJY2380825本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得浙塑太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我

2、一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：历、钧签字日期：加廖年岁月沼日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙江大学有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权逝姿太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)～f．n学位论文作者签名：面、切J导师签名：『／／?馋夕乙，I／／签字日期：刁夕／待岁月刀日签字日菇7≮夕月羽日签字日期：年岁月溯日浙江

3、大学硕士学位论文致谢本文的完成，得到了导师张智君老师的悉心指点和大力帮助。从本科到研究生的几年，张老师严谨细致的治学风格深深影响了我，他平易近人的作风一直令人如沐春风，在此我深表感激。同时还要感谢心理系的各位老师对我的谆谆教诲。这个论文是浙江省学生科技创新项目“面孔识别与普通客体识别的差异性研究及建模”的延续，这个项目是杜雨合作共同完成的。在这期间，杜同学的博学多才、勤勉聪慧给这个项目提供了很大的动力和帮助，我也为自己俗事繁忙疏于沟通表示歉意。实验室良好的氛围为我的研究生生活提供了很好的学术和生活环境，在此感谢师兄师姐唐日新、刘玉丽、赵均榜、刘志芳、

4、赵亚军、王寰、刘炜的照顾，与同门张晨的讨论令人受益匪浅，师弟师妹于洋、唐溢、吴彬星、李秉辰、张静姝、张瑶池对我实验也提供了协助。最后，要感谢我的父母和各位同学朋友以及室友，他(她)们对我在生活上的照顾和精神上的鼓励使我能够顺利完成这两年半的学>--j生涯。伴随着本文的完成，我的研究生生活甚至学生生涯即将结束，这一阶段中我的思想慢慢走向成熟，对个人成长帮助很大。很多年后，当回忆这段生活的时候，做过的事情或许大多忘记，但一起走过的人会一直留在记忆中，成为生命的一部分。在此真诚的说一句：谢谢你。浙江大学硕士学位论文摘要“自我相关刺激”(self-refer

5、entialstimuli)是指与自我相关联的信息，包括自己的面孔、体型和姓名等。由于自我相’关刺激具有较大的重要性，一般被认为更易捕获注意。著名的双耳分听实验为自我姓名的注意捕获优势(attentioncaptureadvantage)提供了证据。以往的一些研究发现，相对于普通客体而言，面孔刺激作为目标时更易捕获注意，而作为干扰刺激时则更易对当前任务产生干扰。兼具面孔和自我相关刺激属性的自我面孔是考察选择性注意的理想材料。然而，以往关于自我面孔是否具有注意捕获优势的研究结果并不完全一致。究其原因，某些因素(如知觉负荷、任务相关性)可能在其中起了重要

6、作用。迄今为止，还没有学者在相同的范式下综合考察这些因素对于自我面孔注意捕获的影响。本研究考察了知觉负荷和任务相关性对自我面孔注意捕获的影响。共包括三项实验：实验一采用视觉搜索范式，考察低知觉负荷下自我面孔的注意捕获特征。实验二考察高知觉负荷下自我面孔的注意捕获特征。综合实验一和实验二的结果，可分析知觉负荷对自我面孔注意捕获的影响。实验三则采用与面孔无关的线段长短判别任务，检验在实验一相关任务中发现的自我面孔优势在无关任务中是否仍然存在，以考察任务相关性对自我面孔注意捕获的影响。本研究结果发现：(1)在负荷较小的相关任务中，自我面孔表现出显著的注意捕

7、获特性，且捕获能力强于陌生面孔，显示在这种情景下自我面孔具有注意捕获优势；(2)自我面孔在注意捕获上优于陌生面孔，但与熟悉面孔相比不存在显著差异，提示自我面孔优势的产生可能源于熟悉效应；(3)在高负荷及无关任务中，自我面孔优势消失。本研究结论显示，任务负荷和任务相关性是影响自我面孔注意捕获的重要因素。关键词：自我面孔注意捕获任务负荷任务相关性浙江大学硕士学位论文AbstractSincethelatefifties，Self-referencestimulihavebeendescribedasparticularlypronetograbatten

8、tionbycomparisonwithotherstimuli．Thisclaimemergedfromt