多Agent交互协作研究及系统模拟

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1、西北下业大学硕L学位论文丫摘要本课题结合国家863项目“生产计划与实时优化调度系统”〔课题编号2002AA412020)进行，任务是研究将多Agent应用到计划调度系统中的有关技术问题。随着计算机网络、计算机通讯等技术的发展，特别是现实中的系统往往异常复杂、庞大并呈现出分布式特性，在解决问题时，单Agent因个体所拥有的知识、计算资源的限制而力不能及，因此对多Agent的研究迅速发展，多Agent系统(MAS)研究成为分布式人工智能研究的一个热点。本文的主要任务是以计划调度系统为背景，研究应用多Agent系统(MAS)

2、的关键技术问题。文章首先讨论了单个Agent内部的结构以及Agent群体结构，对多Agent系统规划和协作进行了研究，并在合同网协议的基础上，提出了一个扩展型协作方法。同时分析了多Agent系统的通信机制的有关研究成果，设计了一个Agent通信原型。在此基础上完成了一个多智能体问题求解系统的总体设计，对关键部分进行了具体设计和实现。最后简要讨论了这个系统在计划调度中的应用问题。关键字:智能体多智能体系统智能体通信语言协作任务分配模型西北丁业大学硕卜学位论文AbstractWiththedevelopmentofInte

3、rnetandcommunication,therehasbeenagrowinginterestintheareaofAgentandMAS.Realsystemsareoftencomplicated,hugeanddistributedwhileknowledgeandresourceofoneagentisnotenough,sostudyofmulti-agentisdevelopingrapidly.ThispaperstudiesarchitectureofMASandpresentsalgorithmo

4、fformingallianceandmulti-agentplanningtoraisethewholefunctionofMAS.Alloftheseareprovedbytheorystudyandsimulationexperiment.ArchitectureofMASdemonstratesinformationandcontrolrelationbetweenagentsanddistributionmodeofproblemresolvingability.Thispaperdiscussesinter

5、nalstructureofsingleagentandintegratestructureofmulti-agent.Thatisinteractionframeworkofcoordinationandcooperationbetweenagents;thelevelmodelispresentedaccordingtohumansocietyandisbuiltinabstractformCooperationofagentsisthebasementofworkingtogether.Thispaperbrin

6、gsupAgent'sstructure,agentcommunicationlanguage,anddesignedasystemuponthissystem.Andsomeresearchhasbeendoneaboutthecooperationstrategy.KEYWORD:AgentMulti-AgentSystemAgentCommunicationLanguageCooperationTaskAssignmentModel西北工业大学硕上学位论文李言—，老纷己11'JZ】，二下‘JIR1.1论文的研究背

7、景随着计算机技术的不断发展以及其应用范围的不断扩大，尤其是近年来Internet和Intranet的迅速发展，智能化、分布式成为软件系统的设计和发展方向。Agent理论为解决复杂、动态、分布式智能应用问题提供了新的计算手段。Agent的理论、技术，特别是多Agent的理论、技术不仅为解决新的应用问题提供了有效的途径，同时还提供了合理的概念模型，在应用系统设计中有着非常重要的意义。对于Agent理论与技术的研究，最早起源于分布式人工智能(DistributedArtificialIntelligence)。分布式人工智能

8、研究的目标是要创建描述自然和社会系统精确的概念模型，可分为分布式A题求解(DPS,DistributedProblemSolving)和多Agent系统(MAS,Multi-AgentSystem)[l]。从80年代开始，多Agent理论、技术研究逐渐从DAI领域中拓展开来，与许多其他领域相互借鉴和融合，在许多不同于最初DAI的应