电视购物的物流配送中心选址优化研究(I)

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1、电视购物的物流配送中心选址优化研究专业名称:工商管理硕士申请人姓名:李勇导师姓名及职称:王帆教授答辩委员会(签名)主席:墨:『翟年委员:/’蹲曼都母答辩日期:2010年6月3日33519‘一本人郑重声明立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:夕套雾日期:)∥fo年‘YJ-1日学位论文使用授权声明本人完全了解中山大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文并向国家主管部门或其指定机构

2、送交论文的电子版和纸质版,有权将学位论文用于非赢利目的的少量复制并允许论文进入学校图书馆、院系资料室被查阅,有权将学位论文的内容编入有关数据库进行检索,可以采用复印、缩印或其他方法保存学位论文。学位论文作者签名:签势导师签名:名衫』日期:沙/睥争月/∥日电视购物的物流配送中心选址优化研究专业:工商管理硕士硕士生:指导教师:李勇王帆教授摘要电视购物作为一种市场销售模式,不仅可以降低传统分销的物流成本,还可以快速测试产品的市场生命力,具有较大的发展前景。物流配送是这种商业模式中能否最终实现销售的重要环节,构建适合电视购物业务特点的物流配送体系对此类企业的发展非常必要,而其中物流配送中心的选址是

3、重点。本文的研究工作主要是围绕以下几方面展开:1.介绍电视购物下的物流配送中心,先对现代物流、物流配送中心和选址方式进行简介,进而探讨了电视购物模式下的物流配送服务,然后提出了适合此类业务的物流配送中心选址的模型。2.讲述层次分析法的基本情况、优势、基本原理和应用方式。并利用它对物流中心进行一次定性分析筛选。3.分析离散选址模型中的P一中值法,并利用它对经过初选的物流中心进行二次定量分析筛选。4.通过实际反馈的运营数据,分析经过优化物流配送中心选址模型的运行结果。本文提出的优化物流配送中心选址方法在实际运作中提高了客户满意度,降低了运行成本,取得了令人满意的结果,并对同类问题的研究有借鉴作

4、用。关键词:电视购物,配送中心,选址●TheresearchontheoptimizeplanningoflogisticscenterslocationofTVshoppingMajor:MBAName:LiYongSupervisor:ProfessorWangFanABSTRSACTTheTVshoppingasamarketingmodel,notonlycancutdownthelogisticcostoftraditionchannel,butalsocalltestthemarketlifeofnewproductquickly,hasgreatprocess.Thelogi

5、sticdistributionisoneofthemostimportantpacewhethertheproductcanbesold.ItisnecessarytobuildalogisticsystemtosuitthecharacteristicofTVshopping.Andthelocationofdistributioncentreisthemostimportantamongthethem.Thepagercombinessomemethodsofoperationsresearchtosolvethelocationproblem.Theyareasfollow:1.i

6、ntroducethedistributioncentreofTVshopping.Firstsimplyintroducethemodernlogistic、distributioncentreandthemethodoflocation,thendiscussthedistributeserviceofTVshopping,finallyputforwardthemethodoflocationfittingfortheofTVshopping.2.tellofthebasisandthedevelopoftheAHP,theadvantagesofthebasicprinciples

7、andapplication-levelanalysisofthestep.Andprincipiumfiltratingthelocationusingthemethod.3.analysisoftheP-medianmodelofdisperselocation.quantitativeanalysisofdistributioncentreusingit.4.accordingtotheoperationdatao

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