基于句型库的语音识别研究

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1、大连理工大学硕士学位论文基于句型库的语音识别研究姓名：师晨曦申请学位级别：硕士专业：软件工程指导教师：吴国伟20061217大连理工大学硕士学位论文摘要当前语音识别技术正逐渐被人们所重视。人们预计，未来10年内语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车、医疗、家庭服务、电子产品等各个领域。在语音识别技术的应用中，面对特定领域的应用于嵌入式系统的语音识别已经成为当前应用最广泛的热点。基于PC的语音识别技术需要庞大的搜索空间，但由于嵌入式系统的硬件限制，使得嵌入式系统中处理器无法满足实时识别的需要。为了

2、解决这一问题，需要对识别算法进行改进。本文在讨论了当前主流语音识别技术，并详细介绍了其中用到的关键方法。在此基础上，为解决上述问题使用了一种基于句型库的语音识别思想，设计了识别思路，并在日本开源软件Julius&JulJan的基础上进行算法修改，实现了基于句型库的语音识别。基于句型库的语音识别应用于特定领域。其主要思路是：首先分析应用领域的语料库，从中抽取句型，做成句型库，然后根据该句型库定义的语言规则转换成为确定性有限状态机(DFA)，在识别过程中结合Viterbi—Beam算法，根据有限状态机

3、确定的识别空间对单词进行路径扩展，这样就大大缩小了搜索路径的空间。本文使用了一个特定任务作对实验对象，进行识别性能评测。通过使用基于句型库的语音识别和Julius&fulian分别进行实验，并对实验结果进行分析，最后得出基于句型库的语音识别方法能够在保证较高识别率的基础上，拥有更高的识别速度和更低的内存占用量的结论。因此，在嵌入式系统的应用中，基于句型库的语音识别方法有一定的优势。本文最后对基于句型库的语音识别方法进行了总结，并指出当前的问题以及以后的改进方向。关键词：语音识别；句型库：确定性有限

4、状态机基于句型库的语音识别研究ResearchonSpeechRecognitionBasedonSentencePatternLibraryAbstractSpeechrecognitiontechnologyisgrowingrecognitioncurrently．ItisexpectedthatthetechnologywillcometopervadeeveryaspectofoRrlives，suchasindustry，householdelectricalappliances，co

5、mmunication，amomobile，medicaltreatment，householdservice，electronicalproductionandsoon，Initsapplications，speechrecognitiontechnologywhichbasedonspecialfieldandrunoilembeddedsystemhasbecomeahottechnologynow．SpeechrecognitiontechnologybasedonPCneedsenorm

6、oussearchspace．butforthehard、：l，afelimitinembeddedsystem，theprocessorcannotmeetrequirementsofrealtimerecognition．Tosolvethedifficulty，improvingonrecognitionalgorithmisnecessary．Inthispaper，prevailingspeechrecognitiontechnologiesarediscussed，andthekeyt

7、othetechnologiesareintroducedindetail．Afterthat，thepaperusesamethodbasedonsentencepatternlibrary，designsitsthoughts，andimplementsthismethodbymodifyingtherecognitionalgorithmofJufius&Jniian，whichisopensourcesoftwareinJapan．Speechrecognitionbasedonsente

8、ncepatternlibraryisappliedtoonespecialfield．Itsmainprocessis：analysescorpusofthisfield’slanguageatfirst，extractssentencepatternstomakesentencepatternlibrary，thentransformsthelibrarytodeterminatefiniteautomaton(DFA)bythesentencepatterns．Duringr