人类行为动力学研究

《人类行为动力学研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、第7卷第2－3期复杂系统与复杂性科学Vol．7No．2－32010年9月COMPLEXSYSTEMSANDCOMPLEXITYSCIENCESep．2010文章编号:1672－3813(2010)02－03－0132－13人类行为动力学研究11，21，3韩筱璞，汪秉宏，周涛(1．中国科学技术大学近代物理系，合肥230026;2．上海理工大学复杂系统科学研究中心，上海200093;3．电子科学技术大学互联网研究中心，成都610054)摘要:对各种人类行为中的统计特性进行了广泛的经验研究，发现越来越多的多种形式的经验性证据表明，许多人类行为的事件之间的时间间隔分布普遍存在宽尾特征。同时，还针

2、对对各种人类行为中的非泊松时间行为特性和空间运动特性的动力学机制，进行了广泛的模型研究，发现自适应兴趣、层次性交通网络影响等多种影响人类行为特性的基本机制。关键词:人类动力学;非泊松特性;幂律分布;时间间隔分布;人类空间运动斑图中图分类号:N94，N93文献标识码:AResearchesofHumanDynamics11，21，3HANXiao-pu，WANGBing-hong，ZHOUTao(1．DepartmentofModernPhysics，UniversityofScienceandTechnologyofChina，Hefei230026，China;2．ResearchCe

3、nterforComplexSystemScience，UniversityofShanghaiforScienceandTechnology，Shanghai200093，China;3．WebSciencesCenter，UniversityofElectronicScienceandTechnologyofChina，Chengdu61005，China)Abstract:Weinvestigatedsuchnon-Poissonpropertiesinmanytypesofhumanbehaviors，andfoundoutmanyempiricalresultssupporti

4、ngthefat-tailpropertyinhumanbehaviors．Andalso，wehaveproposedseveraldynamicalmodelstoexplaintheoriginofthesenon-Poissonpropertiesinhumanbehaviors，andfoundoutseveralbasicmechanismsimpactingonhumanbehaviors，suchasadaptiveinterest，andhierar-chyoftrafficsystems，andsoon．Keywords:humandynamics;non-Poiss

5、onproperties;power-lawdistribution;inter-eventtimedistribu-tion;humanmobilitypatterns1引言探索人类的各种行为的统计特性，是探索自然界、认知人类自身的一个重要方面，对于研究经济、心理和众多社会学类学科有着重要的意义。在研究涉及人类行为特性的问题时，一个常常采用的传统近似是，把人的行为简化为可以使用泊松过程描述的稳态随机过程。这种假设导致的一个推论是人的行为的时间统计特征是较为均匀的，两个相继行为之间的时间间隔偏离其平均值很多的概率很小。但是，Barabási通过对用户收稿日期:2010－06－16基金项目

6、:国家重大研究计划项目(91024026);国家自然科学基金项目(10635040，10975126);国家重点基础研究计划973项目(2006CB705500);高校博士点基金项目(20093402110032)作者简介:韩筱璞(1981－)，男，山东人，博士研究生，主要研究方向为复杂系统、复杂网络、人类行为的动力学与统计力学。第7卷第2－3期韩筱璞，等:人类行为动力学研究·133·［1－2］电子邮件和普通邮件的发送与回复行为的时间间隔的实际统计，展示了与此截然不同的特性:人类行为同时具有长时间的静默与短期的高频率爆发，相邻两个事件的时间间隔分布存在满足反比幂函数的胖尾特性。这些行为的

7、统计特性不能用传统的泊松过程进行描述，说明人类的个体行为可能存在复杂的动力学机［3－6］制。随即研究者对这一问题展开了极为广泛的实证探索。当前，人们的研究已经涉及到市场交易活动、［7－8］［9］［10］［11］［12－13］网站浏览、电影点播、欣赏网络音乐、手机通讯、在游戏及虚拟社区中的行为。计算机指［14］令的使用行为等等，普遍发现有类似的非泊松特性。这些现象显示出，时间统计的非泊松特性可能是在［15］人类行为中普遍存在的一种现象