基于LandsatTM图像棉花面积提取中线状地物的扣除方法研究

基于LandsatTM图像棉花面积提取中线状地物的扣除方法研究

ID:36479245

大小:322.46 KB

页数:4页

时间:2019-05-11

基于LandsatTM图像棉花面积提取中线状地物的扣除方法研究_第1页
基于LandsatTM图像棉花面积提取中线状地物的扣除方法研究_第2页
基于LandsatTM图像棉花面积提取中线状地物的扣除方法研究_第3页
基于LandsatTM图像棉花面积提取中线状地物的扣除方法研究_第4页
资源描述:

《基于LandsatTM图像棉花面积提取中线状地物的扣除方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、第20卷第2期农业工程学报Vol.20No.21642004年3月TransactionsoftheCSAEMar.2004基于LandsatTM图像棉花面积提取中线状地物的扣除方法研究1,32※3曹卫彬,杨邦杰,宋金鹏(1.中国农业大学工学院,北京100083;2.中国农业工程研究设计院,北京100026;3.石河子大学机械电气工程学院,新疆,石河子832003)摘 要:在新疆棉花遥感监测中,发现各种线状地物对TM影像图中的棉花面积提取精度产生影响,直接对图像进行处理和分类这种影响难以消除。经实际调查,新疆某一农场的各种线状地物占到总耕地面积的12.8

2、%。为提高作物面积提取精度,完善农业部全国棉花遥感监测运行系统,进行了线状地物扣除方法的试验研究。阐述了试验研究方法的理论依据、技术路线与实施过程,并经验证可消除绝大部分线状地物对作物面积提取精度产生的影响。关键词:LandsatTM图像;面积提取;线状地物;抽样;遥感中图分类号:S127;TP79文献标识码:A文章编号:100226819(2004)0220164204一些线状地物在TM影像图中很难识别并加以扣除,0 引 言从而在一定程度上影响了农作物面积的提取精度。所谓目前中国农作物种植面积数据主要是通过各级统线状地物是指存在于农业用地中的各种道路、

3、林带与沟计部门逐级上报进行汇总、会商与发布的。在过去计划渠等地物,这些线状地物的结构形式、宽窄与背景的不经济体制下,这种作物种植面积的全面统计方法,由于同,对农作物面积提取精度的影响方式与影响程度是不受到行政干预等人为因素的影响,统计数据“水分”含量同的。据对新疆兵团一个农场的调查,不含国道与省道[1]比较大。因此建立起符合中国国情的农业空间统计调的面积,其他线状地物面积合计占到总农用耕地面积的查体系,尤其是主要农作物种植面积监测体系,以获取12.8%。由此可见,各种线状地物面积所占耕地面积的准确作物种植面积的数据,已经成为中国农作物监测与比例是不可忽略

4、的。因此,在农作物遥感监测面积提取[2]统计领域亟待解决的问题。时,尤其在大尺度农作物遥感监测面积提取中,必须研20世纪70年代以后,美国开始应用卫星遥感技术究各种线状地物对面积提取精度影响的机理与扣除的[3]对农作物进行监测与估产。中国农业遥感在20世纪方法。从检索大量的中外文资料中,这方面的研究还少80年代也得到了快速发展,从“七五”科技攻关项目起,见报道。应用气象卫星、陆地卫星资料综合分析技术,对冬小麦、本文针对新疆棉花遥感监测运行体系中,存在线状水稻和大豆、棉花进行遥感监测与估产进行了深入研地物对面积精度影响的问题,研究各种线状地物对农作究。在农

5、作物遥感面积提取的研究过程中,各国的专家物面积提取精度影响的机理与扣除的试验方法,以提高学者为提高面积的提取精度,从抽样方法的选择、遥感棉花遥感监测的面积提取精度。影像的处理到分类方法的优化等进行了大量研究工作,使农作物面积提取精度不断提高[4-9]。由于遥感技术快1 线状地物对遥感监测作物面积提取精度的速、客观的特性,使其成为作物种植面积的快速监测、预影响报的基础。其中王瑞杰通过对河流、道路、带状林地等在  在运用TM影像数据进行大尺度棉花遥感监测面TM图上能识别的带状地物转绘面积误差进行研究,找积提取过程中,各种线状地物对农作物面积精度影响的出误差规

6、律性,以便在带状地物面积求算时加以调机理。分析如下:[4]整。孟淑英提出了图斑面积中误差的计算方法与图幅1)由于天气和任务的要求等原因,无法获得理想[6]面积中误差的计算方法。时相的遥感影像图,导致一些线状地物在影像图上与要以美国Landsat系列的TM影像数据为代表陆地识别的作物特征接近或一致,如图1所示。一些线状地卫星数据,由于空间分辨率较高、地物较易识别、信息提物只有几米宽(如田间小路和地边等),如图2所示,完取的精度较高与价格容易接受等优势成为中国农作物全淹没在农作物的像元中,形成了混合像元,以致从图遥感监测与估产工作中较理想的信息源。但在多年应

7、用像处理和分类上无法扣除。TM影像数据对农作物遥感监测面积提取过程中,发现2)一些线状地物,如林带、杂草覆盖的沟渠,在遥感影像图上所显示的特征与要识别的农作物接近或一收稿日期:2003212228基金项目:农业部“全国棉花遥感监测运行项目”致,导致无法识别扣除。作者简介:曹卫彬,中国农业大学在读博士,石河子大学机械电气工3)一些较宽的线状地物,如高速公路、铁路、国道、程学院,教授,副院长,832003。Email:wbc828@sohu.com省道、河流与主引水渠等,在影像图上所显示的像元宽※通讯作者:杨邦杰,工学博士,研究员,副院长,总工程师,北京市朝

8、阳区麦子店街41号 中国农业工程研究设计院,100026。度远大于实际宽度,即影

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。