OEE在广州奥的斯公司设备预知性维护系统中的应用研究

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1、捅安生产管理经历了泰勒的科学管理、福特的大批量生产方式、通用的多品种生产方式、丰田生产方式后，发展到精益生产方式。无论哪种生产方式，提高生产效率一直是制造业管理者孜孜不倦的追求。当今制造业更面临着原材料价格和劳动力成本上涨的压力，导致生产成本水涨船高。为了确保企业投资者的利润不受影响和增强企业的市场竞争力，提高效率就成为了很多企业现阶段的生产管理的主要方向和任务。广州奥的斯公司是一家美资企业，是世界500强联合技术集团公司的子公司，也在推行LP(LeanProductive)精益生产模式，这种先

2、进的生产管理模式在企业的应用中，给企业带来了很多的益处，如提高库存周转率，降低浪费，提高产能。但同时，这种生产管理模式生产的连续性要求很高，这对于保障生产的设备来说，就必须尽量处于一个良好的使用状态下：非计划故障停机时间最小化，设备性能最优化等。所以如何使设备预知性维护系统处于一个有效的监控状态下，就成为了一个很必要的任务。作者作为奥的斯公司设备管理的责任人，开展了设备预知性维护系统的监控参数OEE的研究工作。在项目的实施过程中，首先通过功能分析，确定设备预知性维护管理的关键因素指标一一设备综合

3、效率OEE。接着确定这些数据收集的方法，并建立数据库进行管理。然后根据收集的数据，进行分析统计。并根据分析的数据结果，对一些不能满足生产需求的设备，利用工业工程的方法进行改善，以检测效果。在这个过程中，作者作为项目的负责人，将工业工程和项目管理中的一些方法应用在这个系统的建立中，如：层次分析法、关键路径法、过程统计控制、快速换模法、防故障设计法等。经过1年多的时间，通过对广州奥的斯公司设备预知性维护系统的关键因素一一设备综合效率OEE的研究和改善，明显地改善了设备使用，设备综合效率由72．15％

4、提高到85．2％的水平，满足了生产的需求，并且由此带来的直接费用节省50多万人民币。本文的研究结果表明，在企业的预知性维护系统中，设备综合效率OEE的监控和改善过程中，可以使用项目管理和工业工程中的一些技术，能有效地提高生产效率，期望此文的研究结果能够为类似制造企业提供参考和借鉴。关键词：设备管理；工业工程；设备综合效率OEEABSTRACTTheproductionmanagementwentthroughtheTaylor’Sscientificmanagement．Ford’Smasspr

5、oductionsystem,GM’smulti-modelsystemandToyota’Sproductionsystem，hasruntotheLeanproductionsystem．Nomatterwhatproductionsystem．toimprovetheproductiveefficiencyisalwaystheobjectiveofthemanufacturemanager．Today．themanufhcnlreisfacingthepressureoftheraisi

6、ngofthematerialcostandlaborCOSt,asaresult,theproductioncostisbeingincreased．Inordertoensuretheenterpriseinvestor’Sprofitandtostrengthenthecompetitionabilityoftheenterprise，increasingtheefficiencyisbecomingthemaindirectionandtaskoftheproductionmanagem

7、entinmanyenterprisesatpresent．GuangzhouOtisElevatorcompanyisanAmericanJoint-venturemanufacturingplant，asubsidiarycompanyoftheUuitedTechnologycompany，top500oftheworld，whichisalsocarryingouttheLeanProductiveintotheproduction．Thisadvancedproductionmanag

8、ementpatternhasbeenappliedandbenefitsalottotheenterprise．Itraisedthestockinventory，decreasedthewasteandincreasedtheproductioncapability．Atthesametime，thiskindoftheproductionmanagementpatternneedshighlevelofaproductivecontinuity．Itrequeststhemachinemu