投影寻踪方法在设备预知维护中的应用研究

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1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。投影寻踪方法在设备预知维护中的应用研究　　摘要：提出了一种融合投影寻踪的自回归分析方法实现设备的预知维护。该预知维护方法是从设备关键部件处提取振动信号，经分析和计算得出24种特征指标用以描述设备运行状态；对24种特征指标分别提取一个时间序列并各自进行自回归分析，得到各自对应的预测因子；利用投影寻踪将前述预测因子投影到二维空间，然后分别建立预测因子投影值与相对应的特征指标值的拟合函数，进而推算出24种特征指标的未来值；再

2、通过对24种特征指标的未来值在最佳投影方向矩阵下进行投影，根据投影值的分布情况判断设备未来运行状态是否存在异常，从而实现设备的预知维护。最后利用美国西储大学轴承数据中心网站公开发布的轴承探伤测试数据集中的内圈故障数据和山西省某洗煤厂主井皮带机的减速器故障数据进行了验证。关键词：故障诊断；特征指标；投影寻踪；评价体系；预知维护方法　　中图分类号：TH165+.3；TP277文献标志码：A文章编号：63107　　DOI：/　　引言为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生

3、的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　目前设备的日常运行和维护工作基本上是依托于各种在线或者离线的监测监控系统，并主要依靠门限报警方式，通过对不同的监测参数设置一定的极限值进行超值报警，但当达到报警值时设备已经出现了不同程度的损坏或性能降低，导致设备存在很大的安全隐患，并使维护维修工作存在严重的被动性，因此需要寻求方法实现设备运行状态的预知，及时采取维护措施。　　设备运行状况是否正常可以由不同的特征指标进行衡量，不同的特征指标对各类故障

4、类型和不同的损伤程度可能表现出不同的灵敏度和响应特点，且相关性难以界定[12]，因此文章选取了24种特征指标对设备状态进行描述，提出了一种基于投影寻踪方法的设备预知维护方法，即采用基于24种特征指标的融合投影寻踪方法的自回归分析，实现了对设备零部件未来状态的初步预测，并根据预测结果提出相应的维护维修建议。　　Abstract：Equipmentmaintenanceispassivewhenusingtraditionalthresholdalarm，soearlydetectionoffaultandprescientmaintenancearebadlyinneed.Amethodofre

5、gressionanalysiscombinedwithprojectionpursuitmethodforequipmentsisputforward.Thefirststepofthismethodisanalyzingthevibrationsignalandcalculating24characteristicindexestodescribetheequipmentrunningstatus.Byextractingatimeseriesrespectivelyofthese24characteristic为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课

6、堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。indexesandregressionanalysis，predictorsforeachcharacteristicindexareobtained.Predictorsarerespectivelyprojectedtotwodimensionalspaceusingprojectionpursuitmet

7、hod，andthenfittingfunctionsbetweenprojectionvaluesofpredictorsandcharacteristicindexareestablished，hereunderfuturevaluesof24characteristicindexesareinferred.Thenprojectingthese24futurevaluesunderthebe