嵌入式JAVA运行环境的性能优化与分析

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1、上海交通大学硕士学位论文嵌入式Java运行环境的性能优化与分析姓名：何巍申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：陈英20070101上海交通大学硕士学位论文中文摘要4：提出了利用内联汇编程序结合分析程序生成器进行自动代码生成的新技术，巧妙地避开了手工实现机器指令翻译的精密且繁重的工作，有效地降低了工程难度。5：提出了不需要预先扫描的生成代码存放空间的动态分配方法，减小了动态编译过程中代码部署的时间和空间开销，提高了代码生成的速度。6：提出了不需要预先扫描的本地代码重定位方法，减少了代码翻译过程中对跳转类指令翻译的代价，提高了代码翻译的

2、速度。7：提出了采用LRU思想的代码卸载算法，在针对嵌入式环境的特点提高了对存储空间的利用率的同时，实现了快速的本地代码空间管理，提升了整体的优化性能。总之，本文以对Java程序运行机制的定量分析为基础，完整地设计与实现了嵌入式环境下的Java虚拟机优化，并提出了多种设计与实现的新方法和算法，最后在ARM架构的嵌入式目标平台上对优化方案进行了验证，具有较高的应用价值和意义。关键词：嵌入式，Java，动态编译，分析程序生成器，内联汇编第II页上海交通大学硕士学位论文英文摘要FINE-TUNINGANDPERFORMANCEANALYSISOFEM

3、BEDDEDJAVAENVIRONMENTABSTRACTWiththepopularityofdigitalproductssuchasmobilephonesandPDAs,theimbeddedJavaplatformisdevelopingrapidlyandhasearnedtherecognitionfromitsusersasthebasisofcross-platformsoftware.Butcurrently,thetechnologyofembeddedJavaisstillatitsmetaphase,plusthere

4、strictionofhardwareresourcesonembeddedplatformduetothestagnationofoptimizingtheembeddedJavaenvironment,farfromthedevelopmentspeedofthatofstandardversionandenterpriseversion.Recentpromotionofhardwareperformanceinembeddedsystemsoutgrowstheembeddedjavaenvironmentdeveloppedinear

5、lyyearsinthattheycannolongermakefulluseoftheunderlyinghardware.Atthesametime,largerstorageandfasterprocessorclockmakeroomforfurtheroptimizationofembeddedJavaenvironment.WorkinoptimizationofembeddedJavaenvironmentnotonlymakesenseintheoreticalresearchinprogramoptimizationbutis

6、alsoofvalueinrealapplication.ThispaperbeginsatquantitativeanalysisofJavaprogramexecution,findthebottleneckinperformanceofinterpretation-basedJavaVirtualMachine,andfinallyadoptsthetechniqueofdynamiccompilationbaseonhotspotdetectionasameansofitsoptimization.Withtheconclusionofth

7、eanalysis,averageexecutioncountperinstructionisselectedasthequantitativestandardsfor”hotspot”ofprograms,theaproachofdynamiccompilationistakentotranslatethebyte-codesofJavaVirtualMachineintobinaryrepresentationwhichcouldbeexecuteddirectllyonthenativeplatform,andafullsetofsolu

8、tionsisbothdesignedandimplementedforoptimizingembeddedJavaenvironmentonARMa