资源描述：
《电信客户流失分析与预测》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、中文图书分类号：G353.12电信客户流失分析与预测学生姓名：所在院系：专业名称：研究方向：届别：导师姓名：论文完成时间：年月安徽财经大学硕士学位论文电信客户流失分析与预测内容摘要随着市场的开放，我国电信体制的改革的不断深入和用户需求的丰富多样化，国内电信行业各运营商之间的竞争日益激烈。运营商为了获取更多的利润以及占有更多的市场份额，不断地推出了新的产品和优化自己服务。统计数据表明，发展一个新客户的代价是维持一个老用户代价的7倍，而用户保持率增加5%，将有望为运营商带来85%的利润增长。因此，对老客户的保
2、留直接关系到运营商的利益，无论是客户流失还是话务量流失都将对运营商的经营产生深远的影响。目前数据分析领域已经出现了与海量数据不同的大数据现象，在电信等信息服务行业中，这些变化快、维度高且数据量大的数据里隐含着许多重要、有价值的信息，数据挖掘技术为了及时发掘出这些信息作为决策参考提供了有力的支撑。在客户流失领域，相关的数据挖掘理论和方法一直研究的热点，研究者们通过不同的方式寻找流失行为发生时客户的的特征，利用机器学习和数据分析实现未来客户的状态进行预测。本文研究了数据挖掘分类方法中的在客户流失问题上相关的理
3、论基础和技术实现，介绍了数据挖掘常用分类技术中的决策树和神经网络，在前人研究基础上，提出了一种利用决策树方法解决多层神经网络的构建和规则提取等一体化理论框架。结合数据挖掘标准流程CRISP-DM，着重介绍了相关的数据准备和模型评估过程与方法。主要内容包括：1.综述国内外在电信客户流失问题上的研究动态和思想方法；2.介绍了大数据的概念和数据挖掘基础理论；3.分析了决策树和神经网络，介绍基于决策树构建神经网络的理论基本和基本方法；4.讨论了对电信客户离网业务的商业理解，与数据准备相关的方法以及模型评估指标；5
4、.利用Python构建了一个客户离网预测数据挖掘工具包，利用这个工具包在UCI提供的电信客户流失数据集对决策树和神经网络预测模型进行了对比评估，通过实验证明了了基于决策树方法构建和理解神经网络理论的可行性。关键词：客户流失,决策树,人工神经网络i安徽财经大学硕士学位论文THESTUDYONANALYSITANDPREDICTIONONTHECHURNOFTELECOMCUSTOMERABSTRACTWiththeopeningupofthemarket,thereformoftelecommunicati
5、onsindustry,andtheincreasinglycustomer'sneed,thecompetitionbetweenthecarriershasbecomemoreandmorefiercly.Inordertocatchmoreprofits,andoccupymoremarketshare,telecommunicationcarriersintroducemanynewproductsandoptimizetheirservicecontinuely.Areletivestatist
6、icreportshowsthatthecostofdeveloppinganewcustomerisseventimesthecostofmaintaininganolduser,withtheuserretentionrateincreasedby5%,theexpectedprofitoftheoperators'maygrowup85%.So,theretentionofcustomerisdirectlyrelatedtotheinterestsofthecompanys,whetherthel
7、ossofcustomersortheflow,allhaveaprofoundimpactedonthecarrier.Otherwise,thephenomenonofbigdatabecomeanewtrendinthedataanalysisstudyfiled,espacillywiththecompanyorenterpriseswhoofferinformationserver,thosefastchangeable,andwithmassamountofdimensiondataimpli
8、esalotofimportantandvaluableinformation,somedataanalysistechnologysuchasdataminingcanfindthoseinformationquicklyandconveniently,whichwillprovidesastronglysupportforthereferenceofdecisionmaking.Inthefieldoftelecommun
