大数据应用融合项目解决方案(能源行业)

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1、浪潮云海大数据一体机暨云计算及大数据应用融合解决方案云计算及大数据产品部（BruceLee）职业生涯简介BruceLee(中文名:李忠旭)博士学位,毕业于麻省理工学院和哈佛商学院，专修计算机科学和工商企业管理，致力理论联系实际，应用于日常的管理实践中。InspurGroup云计算&大数据总监兼任首席解决方案架构师GreenplumCorporation(EMC)首席技术执行官CTO兼任首席解决方案架构师GoogleIncorporated(Google)R&D技术总监兼任GFS首席架构师GoldengateCorporation(Oracle)R&D技术总监主持重大国内外项目经验美国纳斯达

2、克数据分析应用及决策支持项目美国纽约证券交易所指数预测分析项目美国银行数据仓库及数据分析应用（商务智能）项目美国T-Mobil电信公司数据经分和信令系统分析项目美国谷歌公司R&D项目GFS基础架构总体设计中国建设银行新一代决策支持系统整体方案设计中国阿里巴巴集团企业级数据仓库(支付宝）项目中国华为技术有限公司财经体系数据分析R&A项目中国辽宁省公安厅科技信息总队大数据分析系统项目中国公安部交通管理科学研究所大数据分析研判系统项目EMC数据分析事业部（PivotalLab）产品研发项目（CloudFoundry，GemFireXD，GPDB，PivotalHD）目录13大数据分析应用之关键技

3、术2能源行业之大数据分析应用场景大数据时代的来临企业面临的挑战和分析需求云计算、移动计算、社交媒体和大数据分析推动产生新的计算模式。该模式进而引发业务转型以提升效率,促进法规遵从,提升整体业务可持续性以及以客户为中心。Gartner发布的2012技术趋势互联网商业模式对传统行业的冲击数据处理的难题及大数据革命收集、存储和分析数据的能力在信息技术带来的影响中始终占有重要一席。在这个数字化程度日益提高的时代，您所做的每件事都会有一个电子记录。随着企业积聚的数据越来越多并达到数百TB，他们纷纷寻求更加尖端的软件工具对数据进行挖掘和分析，从而帮助企业更好地了解市场和客户，甚至是帮助企业对未来作出预

4、测。您如何收集和存储数据？您如何传输数据？您如何分析数据？您如何从数据获益？大数据时代带来的思考……新时代需要一个全新的计算平台互联网平台时代，第三代IT体系的代表互联网公司采用的是PaaS,DevOps来实现创新虚拟化运维自动化PaaS传统ITStartups时间期望值InnovationGapCloudClient-Server互联网公司DevOps,CD/CI,Agile,MicroService大数据时代行业商机无处不在！大数据行业应用–社交媒体大数据行业应用–电商平台大数据行业应用–互联网平台大数据行业应用–风力涡轮发电系统管理监控以毫秒级捕获传感器数据（如：主轴传感器、齿轮箱传

5、感器和定子传感器等），监控单台风力发电机运行状态以秒级捕获传感器数据，监控风机位置、彼此协作情况，保证发电场以最优状态工作以分钟级捕获传感器数据，监控输电状态、效率大数据行业应用–工业互联网资产管理零部件库存管理资产管理供应链自动化工作范围的自动化场力优化监控和诊断状态检修停电管理资产生命周期管理操作优化物流管理控制和工厂自动化燃料消耗的优化排放管理法规遵从健康&安全保证运营管理与监测系统网络吞吐量的优化终端客户信息服务云计算改变IT，大数据应用重在创新工业互联网和工业大数据特点基于分布式内存计算技术的IOT逻辑架构云计算改变IT，大数据应用重在创新云计算侧重资源管理，而大数据侧重业务应用

6、。云计算资源池化的管理模式是大数据应用的前提。云计算提供的存储和计算资源池可动态支撑大数据分析业务不断变化的需求。目录13大数据分析应用之关键技术2能源行业之大数据分析应用场景大数据时代的来临大数据分析应用的数据内容及实现技术应用平台提交请求访问的数据，包括结构化和非结构化两类在线存储周期超过数据生命周期规划的数据适合Hadoop分布式架构管理无法用二维表结构来逻辑表达的无结构性的数据。例如文本、音频数据等。适合Hadoop架构方便用数据库的二维表结构来逻辑表达实现的数据，数据结构字段含义确定，清晰。例如：客户信息、用电记录等。是挖掘数据价值的主要对象。支持分析型应用，时效性较低支持前台交

7、易系统查询需求，具有可靠性高、并发度大、采集频率短的特点适合分布式内存数据处理技术数据类别数据格式数据采集频度大数据分析应用的数据内容及实现技术在线数据归档数据非结构化数据结构化数据准实时数据非实时数据面向贴源数据查询和主题数据整合。数据区，适合X86MPP数据库集群范式化模型数据面向分析类应用。对应ADW，适合MPP数据库集群维度模型数据数据模型大数据分析应用的关键核心技术大数据分析套件组合：（完善生态链）关系型数据库