[管理学]统计制程管制作业员讲义版

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1、第○單元:基本統計概念第一單元:統計製程管制(SPC)之基本概念第二單元:管制圖的介紹及其應用第三單元:常用管制圖之繪製09/2002,RevD統計製程管制(StatisticalProcessControl)主講:APLUS電子SPC輔導團本課程的目的使學員:能運用SPC於日常工作之中以進行製程管控,達到有異常立即反應並做適當處理的目的.能了解並說出統計製程管制之A.基本概念,B.應用,C.繪製,D.判圖SPC計算與第○單元:基本統計概念甚麼是統計學(Statistics)?統計學:統計學為蒐集、整理、展示、分析、

2、解釋資料,並由樣本推論群體,是在不確定情況下作成決策的科學方法。群體(Population):由具有共同特性之個體所組成的整體。樣本(Sample):群體之一部分。參數(Parameter):由群體資料所計算出之群體表徵值。例:欣興電子全體員工平均身高、體重。統計量(Statistic):由樣本資料所計算出之樣本表徵值。例:山鶯廠微影站人員的平均身高、體重。例:某PCB製造公司欲由100片隨機抽出之電路板來估計工廠所生產之電路板的厚度。請指出所欲研究之群體、樣本、參數及統計量。群體:樣本:參數:統計量:工廠所生產之全

3、部電路板100片隨機抽出之電路板全部電路板之平均厚度100片電路板之平均厚度數據種類:依搜集方式的不同可分為下列兩大類:連續型數據(Continuous/Variabledata):經由   的方式取得資料,又稱計量型數據。例:1.重量2.溫度3.厚度離散型數據(Discrete/Attributedata):經由   的方式取得資料,又稱計數型數據。例:1.不合格產品數2.缺陷數目3.公司員工人數量測計數例:決定下列各問題之資料屬於離散型或連續型數據。A.欣興電子公司之停車位數B.電路板內層蝕刻後之線寬C.一片電路

4、板子上的外觀缺點數數據的顯示:直方圖(Histogram)直方圖是一種將一群量測數據區分成幾個相等的區間,並將各區間內數據所出現的次數(Frequency),用條形表示出來的圖形。功用:用以了解一群數據之分佈狀況,並了解數據之中心值與變異之情形。例:右圖為某電鍍製程後所量測50片電路板的銅厚直方圖與分佈.常態分佈的曲線成“鐘型曲線”,且具備下列特性:68.3%的數據在μ±σ範圍內(μ:平均值,σ:標準差)95.5%的數據在μ±2σ範圍內99.73%的數據在μ±3σ範圍內2s2sMean3s3s1s1s68.3%9

5、5.5%99.7%常態分佈(NormalDistribution)一般常見的連續性數據,其平均值的分佈大多成常態分佈、或高斯分佈(Gaussiandistribution).中位數:將一組數據由小至大排序後,最中間的那一個數值稱為中位數(偶數個數據,則取中間兩個數據的平均值)。樣本平均數:公式X=(X1+X2+….+Xn)/n;其中n表樣本大小原始數據特徵值之計算原始數據特徵主要可分為以下兩大類:1.集中趨勢:「集中趨勢指標」是表示一組數據中央點位置所在的一個指標。1.集中趨勢,2.離中趨勢最常用的集中趨

6、勢指標:平均數(mean)、中位數(median)、眾數(mode)。眾數:在一組數據中,出現次數最多之數值。(註:常態分佈的平均數、中位數、眾數皆趨向同一數值。)平均數對離群值(outliers)非常敏感,而中位數或眾數對離離群值較不敏感,因此,當資料中有離群值時,則用或眾數,否則,則用。中位數平均數平均數=眾數=(12,15,17,23,23,25,28)的眾數=23例:請找出下列樣本數據之平均數及中位數:0,7,3,9,-2,4,6。例:請找出下列樣本數據之平均數、中位數及眾數:25,12,23,28,17,

7、15,23。平均數=(25+12+23+28+17+15+23)/7=20.43中位數=(12,15,17,23,23,25,28)的中間數=23中位數=(0+7+3+9-2+4+6)/7=3.86(-2,0,3,4,6,7,9)的中間數=4何時使用平均數?何時使用中位數或眾數?(可以有兩個以上)全距(R):全距是用來衡量一組數據差異最簡單的方法公式:變異數(s2)公式:標準差(s)公式:R=最大值-最小值s=√s21466例:1,3,4,6,6,9,13.平均數=6,中位數=6,眾數=6.若在此組數據加入70:1

8、,3,4,6,6,9,13,70.則平均數=中位數=眾數=2.離中趨勢:「離中趨勢指標」是表示一組數據間差異大小或數值變化的一個指標。(註:最常用的集中趨勢指標:平均數(mean)、中位數(median)、眾數(mode)。)最常用的離中趨勢指標:全距、變異數及標準差X1X2X3X4X5X6X8-1=7(5-4)2+(8-4)2+(1-4)2

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