潮汐盘-a股统计计算工具之一波浪尺

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1、潮汐盘3.0(上)——运动原理篇一滴之水,当知潮汐前言一首先,你们要知道如下几个术语MACD,MA,MACDFS,支撑线,压力线,成交量。除开支撑线和压力线,其他的量在类似同花顺这种行情软件中都会表示出来的,这些都是常见的量。属于炒股要知道的常识。然后,额~~觉得复杂的可以直接关掉这个PPT。前言二大家对二象式或多或少还有一定印象吧,你们感到困惑的应该就是公式里面的B值应该如何来判断。实际上,日K线的具体走势形态是十分复杂的,而我就把它们的走势形态看做由单个或者几个基本的简单的形态复合而成。在这里我就提出四个常见形态——大家暂且忘记《2.0》里提到的各种计算模型

2、。通过介绍这四个基本形态,带领大家一起来研究B值的判断方法,同时也感受下“一滴之水,当知潮汐”的魅力所在。前言三先表明我个人六个根本观点:1、股票没有永远的跌,也没有永远的涨(这点不算什么假设,事实上就是这样子)2、对于一个已经行走数十年甚至更长的股票,如果它的各个K线的风格不变,应该存在一套计算模型,计算结果可以作为涨行情的终点价位的参考值。对于跌行情,同理。3、随便给出一个股,可以把这个股的总行情细分出许多个最基本的行情,每个小行情都符合四个基本形态中的一种。而这个大行情又可以符合四个基本形态中的一种。【这是个理想假设】4、中国股票还存有一个统一形态:从94

3、年开始,千股步伐齐,不同的是他们具体的价格和具体的涨跌幅度。他们的基本步伐是一致的,就是大家一起跌一起涨。在15年出现的千股跌停其实是这种步伐一个特例而已,由于受到可以造成深远影响影响的政策的“激励”,这种“大步伐”会在将来经常出现。5、上升行情中,成交量与股价整体呈现出“百花齐放”;大熊市行情中,成交量,股价,股价振幅呈“百花凋残”。这也是A股中常见的形态,可以用二象式进行预算。6、计算的基本公式就是二象限式。此式对国外的不适用。根据第1、2点,我个人得出的推论是:顶部是对底部的响应,底部是对顶部的响应。也就是说,根据已经走出的底部就可以计算出顶部的最大值,同

4、理,根据已经走出的顶部就可以计算出下一个底部的最小值。根据这个推论,我觉得在实际的操作中,要做到多观望,少操作;不操作则已,一操作就要果断决绝。根据第3、4点,可以推论出任何一支股都可以赚钱,只是多少的问题。事实上。我选股就是随机的。根据计算做到低吸高抛。基本形态一:单K模型先解释什么是单K模型:直接把前一个行情出现了最值的K线的最大值和最小值代入二象式计算下一个行情的终点价位的这种方法就叫做单K计算模型,简称单K模型。L1L2L3L4K1K2K3K4如上图所示,行情L0中出现的最值是K1,那么就把K1的最大值跟最小值代入二象式,得到的结果就是行情L1的终点价位

5、——K2的最小值。数量关系:K2的最小值≈K1最小值-(K1最大值-K1最小值)×2.618L2、L3、L4是我画多余的部分,大家不必理会。K5L0(绘图一)单K形态与成交量A股里,除了人性之贪婪与恐惧之外,其实还有一样决定性因素就是成交量。庄家煞费心机把股价拉高,自然也要在高价处大量卖出。如右图,是浙能电力在15年5月到8月的K线-成交量图。随着价格升高,振幅(K线长度)变大,成交量也跟着拉高,反之,随着价格的拉低,振幅(K线长度)变小,成交量也拉低。对于这种行情,我们可以直接用单K模型来计算。如右图中的波浪尺所示,把L1行情里出现最高价的那根K线的两个极值代

6、入,算出结果7.19就是行情L2的理论最低价位(实际是6.51元)——然后出现反弹。K线成交量L2L1(截图一)补充许多新手在看股市行情时候,死死的盯着股价一上一下的波动,却没有注意到成交量的变化,这种做法是很危险的。请注意:在分时线图的成交量是没意义的,只有在日K线里的成交量才有比较分析的意义。请记住:庄家煞费心机把股价拉高,目的就是要在双高(高价,高量)情况下卖出手中股票。因为庄家手中持有大量股票,他们希望能够在短时间内倾销出去——而散户们呢,在恐惧和贪婪的情绪交织支配下,轻易地就中了庄家的布下的局,犯下致命错误,那就是豪爽地高价满仓!请学会等待:例如截图一

7、的下跌行情L2,我们还要留意一些重要情况:一根K线虽然或许隐含了未来的信息(夸张了),但是等待的日子里,中途或许出现一些反弹,出现别的小行情(根据统计的经验,通常会出现在波浪尺161.8%,200%位置),记住了你可不要被迷惑了,你如果没有强悍的短线操作技术,你可能会华丽丽的加入到“割韭菜”的队列中去。基本形态二:撑压线模式撑压线,是我对支撑——压力线的简称。什么是支撑线,压力线呢?大家先来看下面一个图,以浙能电力为例。(额~~~~。。。。。。跳到下一页)(截图二)撑压线模式L1L2-aL2-cL2-bL2行情的a部分,股价在K1创下新高15.38后就开始下跌,

8、跌到K1最低价c1时候出

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