概率论与数理统计第三讲

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1、概率论与数理统计条件概率(2)独立性1全概率公式和贝叶斯公式主要用于计算比较复杂事件的概率.综合运用加法公式P(A+B)=P(A)+P(B)A、B互斥乘法公式P(AB)=P(A)P(B

2、A)P(A)>0一、全概率公式2例1有三个箱子,分别编号为1、2、3,1号箱装有1个红球4个白球,2号箱装有2个红球3白球,3号箱装有3个红球.某人从三箱中任取一箱,从中任意摸出一球,求取得红球的概率.解:记Bi={球取自i号箱},i=1,2,3;A={取得红球}即A=B1A+B2A+B3A,A发生总是伴随着B1,B2,B3之一同

3、时发生,P(A)=P(B1A)+P(B2A)+P(B3A)运用加法公式得123且B1A、B2A、B3A两两互斥3将此例中所用的方法推广到一般的情形,就得到在概率计算中常用的全概率公式.对求和中的每一项运用乘法公式得P(A)=P(B1A)+P(B2A)+P(B3A)代入数据计算得:P(A)=8/154也称满足上述条件的B1,B2,…,Bn为完备事件组.定义设S为试验E的样本空间,B1,B2,…,Bn为E的一组事件.若则称B1,B2,…,Bn为样本空间S的一个划分.5全概率公式:设试验E的样本空间为S,A为E的事件,

4、B1,B2,…,Bn为S的一个划分,且有P(Bi)>0,i=1,2,…,n,则在较复杂情况下直接计算P(A)不易,但A总是伴随着某个Bi出现,适当地去构造这一组Bi往往可以简化计算.6某一事件A的发生有各种可能的原因,如果A是由原因Bi(i=1,2,…,n)所引起,则A发生的概率是每一原因都可能导致A发生,故A发生的概率是各原因引起A发生概率的总和,即全概率公式.或理解为:全概率公式应用演示实际中还有下面一类问题,是“已知结果求原因”7有三个箱子,分别编号为1、2、3,1号箱装有1个红球4个白球,2号箱装有2个红

5、球3个白球,3号箱装有3个红球.某人从三箱中任取一箱,从中任意摸出一球,发现是红球,求该球是取自1号箱的概率.1231红4白?二、贝叶斯公式8某人从任一箱中任意摸出一球,发现是红球,求该球是取自1号箱的概率.记Bi={球取自i号箱},i=1,2,3;A={取得红球}求P(B1

6、A)运用全概率公式计算P(A)将这里得到的公式一般化,就得到贝叶斯公式1231红4白?9该公式于1763年由贝叶斯(Bayes)给出.它是在观察到事件B已发生的条件下,寻找导致B发生的每个原因的概率.贝叶斯公式:设试验E的样本空间为S,A为

7、E的事件,B1,B2,…,Bn为S的一个划分,且P(A)>0,P(Bi)>0,(i=1,2,…,n),则10例2某一地区患有癌症的人占0.005,患者对一种试验反应是阳性的概率为0.95,正常人对这种试验反应是阳性的概率为0.04,现抽查了一个人,试验反应是阳性,问此人是癌症患者的概率有多大?则表示“抽查的人不患癌症”.已知P(C)=0.005,P()=0.995,P(A

8、C)=0.95,P(A

9、)=0.04解:设C={抽查的人患有癌症},A={试验结果是阳性},求P(C

10、A).11现在来分析一下结果的意义.由贝

11、叶斯公式,可得代入数据计算得:P(C|A)=0.10662.检出阳性是否一定患有癌症?1.这种试验对于诊断一个人是否患有癌症有无意义?12如果不做试验,抽查一人,他是患者的概率P(C)=0.005患者阳性反应的概率是0.95,若试验后得阳性反应,则根据试验得来的信息,此人是患者的概率为P(C|A)=0.1066说明这种试验对于诊断一个人是否患有癌症有意义.从0.005增加到0.1066,将近增加约21倍.这种试验对于诊断一个人是否患有癌症有无意义?132.检出阳性是否一定患有癌症?试验结果为阳性,此人确患癌症的概

12、率为P(C|A)=0.1066即使你检出阳性,尚可不必过早下结论你有癌症,这种可能性只有10.66%(平均来说,1000个人中大约只有107人确患癌症),此时医生常要通过再试验来确认.14贝叶斯公式在贝叶斯公式中,P(Bi)和P(Bi

13、A)分别称为原因的验前概率和验后概率.P(Bi)(i=1,2,…,n)是在没有进一步信息(不知道事件A是否发生)的情况下,人们对诸事件发生可能性大小的认识.当有了新的信息(知道A发生),人们对诸事件发生可能性大小P(Bi

14、A)有了新的估计.贝叶斯公式从数量上刻划了这种变化。15在不

15、了解案情细节(事件A)之前,侦破人员根据过去的前科,对他们作案的可能性有一个估计,设为比如原来认为作案可能性较小的某甲,现在变成了重点嫌疑犯.例如,某地发生了一个案件,怀疑对象有甲、乙、丙三人.甲乙丙P(B1)P(B2)P(B3)但在知道案情细节后,这个估计就有了变化.P(B1

16、A)知道A发生后P(B2

17、A)P(B3

18、A)最大偏小16例3由于随机干扰,在无线电通讯中发出信

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