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时间:2019-05-07
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1、2197概率论与数理统计第一章1.同时发生是指ABC2.设A,B互不相容,且P(A)>0,P(B)>0,则3.设相互独立,,则0.24.设为两随机事件,且,则0.2。5.设事件与互不相容,且P(A)=0.3,P(B)=0.1,则=0.4。6.设A与B是两个随机事件,已知P(A)=0.4,P(B)=0.5,=0.7,则P()=0.2。7.若,即如果发生,则必然发生8.设为两个相互独立事件,已知=0.4,=0.5,则=0.89.设,若相互独立,则0.5。10.一批电子元件共有个,其中有个次品。连续两
2、次不放回地从中任取一个,则第二次取到正品的概率为0.8。11.同时掷3枚均匀的硬币,至少有一枚正面向上的概率为12.某射手命中率为0.7,他独立地向目标射击4次,至少命中一次的概率为0.9919。13.独立,,则0.3。14.一袋中有3个红球和6个白球,从袋中不放回地取两次球,每次取一个,则第一次取得红球且第二次取得白球的概率p=0.25。15.编号为1,2,3的三台仪器正在工作的概率分别为0.9,0.8和0.4,从中任选一台。(1)求此台仪器正在工作的概率;(2)已知选到的仪器正在工作,求它编
3、号为2的概率。816.火车在雨天晚点的概率为0.6,在晴天晚点的概率为0.2,天气预报称第二天有雨的概率为0.3(假定天气不是晴天,就是雨天),试求第二天火车晚点的概率。17.设每次试验成功的概率为,重复进行试验直到第次才取得次成功的概率为18.一篮球运动员每次投篮命中率为0.6,现该运动员投篮3次,求他最多投进两次的概率是0.784。19.设2次独立重复的试验中,每次成功的概率为,在这次试验中至少有一次成功的概率是第二章1是密度函数2.是分布函数3.设随机变量X的分布为则X-123概率0.25
4、0.50.254.0.75。5.设随机变量X的分布律为P{X=k}=,,则=0.56.已知随机变量的分布律为-10120.40.17.已知随机变量的分布律为1238则0.38.设有5件产品,其中有2件次品,今从中不放回连取两次,设表示所取得的次品数。求:(1)的分布律;(2)。9.设服从参数为的泊松分布,且则10.,211.设随机变量服从正态分布,为其分布函数,则0.5。12.,则13.,则该随机变量的密度函数14.的概率密度为,假设,则的概率密度函数15.的分布函数为,;概率密度函数;(3)函
5、数16.的概率密度为17.X的概率密度为、D(X)、19.随机变量的的密度函数为,则20.密度函数为,;;.8第三章1.设为两独立随机变量,且,则0.52.的的分布律为YX012-1001则3.的分布律为XY-1001边缘分布律;相互独立?。所以不独立。4.设相互独立,且,则的分布为BA.B.C.D.6.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为,则常数=47.且与相互独立,则N(1,14)8第四章1.若随机变量服从二项分布,则np2.D(2X-1)=4D(X)3.X服从参数为0.5的指数分布,E(X
6、)=2,D(X)=44.设随机变量的分布律为且,则1.45.某一射手向目标射击次,每次命中率。设该射手命中目标的次数为随机变量,则0.756.已知随机变量服从参数为的泊松分布,则=127已知随机变量存在的关系为,又已知,则58.(1)常数;(2)D(X);(3)的分布函数9.设随机变量相互独立,服从均匀分布,服从二项分布,则。10.设,则11设随机变量的方差相关系数,则方差 12.已知,则第五章1.设,由切比雪夫不等式估计概率2.已知随机变量的方差为2.5,利用切比雪夫不等式估计。3.设随机变量
7、相互独立且同分布,它们的期望为,方差为,令则对任意正数,有=。84.设X1,,,...,...,是独立同分布的随机变量序列,且P令Yn=,n=1,2,3...,为标准正态分布函数,则=5.设独立同分布,且,则由中心极限定理可知近似服从6.设随机变量,应用中心极限定理可得(已知)。第六章1.设为来自总体的简单随机样本,均未知,则不是统计量的是2.从某一总体中,取得样本为:,则3.设总体,为来自该总体的样本,则4.设是来自的样本,试求5.总体为样本均值,则6.设总体,为来自总体的一个样本,要使,则应
8、取常数7.设总体,为来自总体的样本,,则8服从自由度为的分布。8.设是取自正态分布的样本,为样本的均值,则9.设,则随机变量服从的分布为(需写出自由度)。10.设总体,其中已知,为来自总体X的样本,为样本均值,为样本方差,则下列统计量服从分布的是第七章1.设为来自均匀分布总体的样本,则的矩估计为。2.设总体且有区间上的均匀分布,,是来自该总体的样本,则的矩估计=3.设总体X的概率密度为其中,x1,x2,…,xn为来自总体X的样本.,求未知参数的矩估计、极大似然估计。4.设总体X服从指数分布,其概
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