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1、默认情况下，matlab将图象中的数据存储为double型，即64位浮点数；matlab还支持无符号整型（uint8和uint16）；uint型的优势在于节省空间，涉及运算时要转换成double型。im2double():将图象数组转换成double精度类型im2uint8():将图象数组转换成unit8类型im2uint16():将图象数组转换成unit16类型图像类型转换函数：dither()通过颜色抖动，把真彩图像转换成索引图像或灰度图象转换成二值图像gray2ind()将灰度图像（或二值图像）转换成索引图像grayslic
2、e()通过设定的阈值将灰度图象转换成索引图像im2bw()通过设定亮度阈值将灰度、真彩、索引图象转换成二值图像ind2gray()将索引图象转换成灰度图象ind2rgb()将索引图象转换成真彩色图像mat2gray()将一个数据矩阵转换成一幅灰度图象rgb2gray()将真彩转换成灰度图象rgb2ind()将真彩转换成索引图象图像类型与类型间的转换1。索引图像：包括一个数据矩阵X和一个色图阵MAP。矩阵元素值指向MAP中的特定颜色向量。2。灰度图像：数据矩阵I，I中的数据代表了颜色灰度值。矩阵中的元素可以是double类型、8位或
3、16位无符号的整数类型。3。RGB图像：即真彩图像。矩阵中每个元素为一个数组，数组的元素定义了像素的红、绿、蓝颜色值。RGB数组可以是double类型、8位或16位无符号的整数类型。4。二值图像：一个数据阵列，每个象素只能取0或1。矩阵的基本运算行列式求值：det(A)矩阵加减：+、-矩阵相乘：*矩阵左除：A/B%相当于inv(A)*B矩阵右除：AB%相当于A*inv(B)矩阵的幂：^矩阵转置：'矩阵求共轭(实部相同，虚部相反)：conj(X)矩阵求逆：inv(X)级数的求和与收敛symsum(fun,var,a,b):其中fu
4、n是通项表达式，var为求和变量，a为求和起点，b为求和终点例如：I为1/[n*(2n+1)]从1到正无穷的和，求Isymsn;f1=1/(n*(2*n+1));I=symsum(f1,n,1,inf)计算结果为：I=2-2*log(2)空间曲面mesh()函数语法：mesh(Z):mesh(X,Y,Z,C):其中C是用来定义相应点颜色等属性的数组例：求x^2+y^2=z的空间曲面x=-4:4;y=x;[X,Y]=meshgrid(x,y);%生成x,y坐标Z=X.^2+Y.^2;mesh(X,Y,Z)曲面图[x,y]=meshg
5、rid(xa,ya)当xa,ya分别为m维和n维行向量，得到x和y均为n行m列矩阵。meshgrid常用于生成x-y平面上的网格数据；mesh(x,y,z)绘制网面图，是最基本的曲面图形命令，其中x、y、z是同阶矩阵，表示曲面三维数据；mesh(xa,ya,z)xa,ya分别为m维和n维向量，z为n行m列矩阵。等价于先[x,y]=meshgrid(xa,ya)再mesh(x,y,z)；surf(x,y,z)绘制曲面图，与mesh用法类似；contour(x,y,z)绘制等高线图，与mesh用法类似，可指定z的范围；contour3
6、(x,y,z)绘制三维等高线图，与mesh用法类似，可指定z的范围。空间曲线例：求方程组的空间曲线1。化为参数方程组x=ty=sqrt[t(1-t)]z=sqrt[1-x^2-y^2]2。程序t=0:0.001:1;x=t;y=sqrt(t.*(1-t));z=sqrt(1-x.^2-y.^2);plot3(x,y,z,z,-y,z)其中.*为数组相乘，.^为数组乘方matlab实现离散余弦变换压缩（JPEG压缩原理）比部分上篇文章已经介绍过，为了保持文章的完整性，继续保留。JPEG图像压缩算法：输入图像被分成8*8或16*16的
7、小块，然后对每一小块进行二维DCT（离散余弦变换）变换，变换后的系数量化、编码并传输；JPEG文件解码量化了的DCT系数，对每一块计算二维逆DCT变换，最后把结果块拼接成一个完整的图像。在DCT变换后舍弃那些不严重影响图像重构的接近0的系数。DCT变换的特点是变换后图像大部分能量集中在左上角，因为左上放映原图像低频部分数据，右下反映原图像高频部分数据。而图像的能量通常集中在低频部分。实例程序：functionJpegI=imread('D:MATLAB7toolboximagesimdemoscameraman.tif'
8、);%该图片在安装matlab的目录中找，原图为灰度图象I=im2double(I);%图像存储类型转换T=dctmtx(8);%离散余弦变换矩阵B=blkproc(I,[88],'P1*x*P2',T,T');%对原图像进行DCT变换mask=[
