高等教育自学考试药学专业（独立本科段）

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1、高等教育自学考试药学专业（独立本科段）《数理统计》考试大纲专业代码：B100805课程代码：3049目录I、学科性质和学习目的………………………………………………………………………2II、课程内容与考核目标………………………………………………………………………2第一章、随机事件及其概率………………………………………………………………2第二章、随机变量及其分布………………………………………………………………3第三章、随机变量的数字特征……………………………………………………………5第四章、随机抽样及抽样分布……………………………………………

2、………………6第五章、抽样估计…………………………………………………………………………7第六章、假设检验…………………………………………………………………………8III.考试形式及试卷结构………………………………………………………………………9IV.参考书目……………………………………………………………………………………9V.题型示例……………………………………………………………………………………9全国高等教育自学考试药学专业（独立本科段）《数理统计》考试大纲专业代码：B100805课程代码：3049I、学科性质和学习目的概率论与数理统计

3、是研究随机现象的数量规律性的一门学科。在医学、药学及卫生科技工作中有着广泛的应用。根据医学、药学、卫生及生物医学工程科研工作的实际需要，结合医药科技的实际背景，考生通过参加考试，应基本了解或理解“概率论与数理统计”中随机事件及概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，随机抽样与抽样分布，参数估计与假设检验等基本内容中的概念和理论；理解或掌握上述各内容中的有关方法；能运用所学知识分析并解决简单的实际问题。II、课程内容与考核目标第一章、随机事件及其概率一、学习目的和要求通过本章的学习,了解随机试验、古典概型、事件间的关系与运算、完备事件组

4、、事件的频率、概率的统计定义、事件的独立性等概念,掌握随机事件的定义及表示、概率的古典定义及计算、概率的加法公式及应用、条件概率的定义、概率的乘法公式及应用、全概率公式、贝叶斯公式及其应用。二、课程内容第一节随机事件及其运算(一)随机事件的定义，基本事件与样本空间。(二)事件间的关系与运算，完备事件组。第二节随机事件的概率(一)事件的频率，概率的统计定义，事件概率的基本性质。(二)古典概型，概率的古典定义，事件概率的计算。第三节概率的基本运算法则(一)概率的加法公式。(二)条件概率，概率的乘法公式，事件的独立性。第四节全概率公式与逆概率公

5、式(一)全概率公式和贝叶斯公式。(二)独立重复试验。三、考核知识点和要求（一）随机事件及其运算识记：随机事件的定义，基本事件与样本空间，事件间的关系与运算，完备事件组。（二）随机事件的概率识记：事件的频率，古典概型事件。领会：概率的统计定义，概率的基本性质。应用：概率的古典定义及事件概率的计算。(三)概率的基本运算法则领会：条件概率和事件的独立性。应用：概率的加法公式和概率的乘法公式。（四）全概率公式与逆概率公式识记：独立重复试验。应用：全概率公式和贝叶斯公式及其计算。第二章、随机变量及其分布一、学习目的和要求通过本章的学习,了解随机变量

6、、分布函数、随机向量、随机变量函数的分布等概念,掌握离散型随机变量的概率函数、连续型随机变量的概率密度函数、常见的离散型随机变量的分布。二、课程内容第一节随机变量与离散型随机变量的分布（一）随机变量的定义。（二）离散型随机变量的概率函数及性质。（三）随机变量的分布函数及性质。第二节、常见的离散型随机变量的分布（一）超几何分布，0—1分布(两点分布)和二项分布。（二）泊松(Poisson)分布。第三节、连续型随机变量的分布和常见的连续型随机变量的分布（一）连续型随机变量的概率密度函数。（二）均匀分布，正态分布和标准正态分布*，指数分布。第四

7、节、随机向量（一）二维离散随机向量及其分布列。（二）边缘分布与条件分布。（三）二维连续随机向量及其概率密度函数。（四）边缘密度与条件密度。第五节、随机变量函数的分布常见的二维随机变量的分布。三、考核知识点和要求（一）随机变量与离散型随机变量的分布识记：随机变量的定义。领会：离散型随机变量的概率函数，随机变量的分布函数应用：离散型随机变量概率函数的性质，随机变量分布函数的性质。（二）常见的离散型随机变量的分布识记：超几何分布，0—1分布(两点分布)和二项分布的定义，泊松(Poisson)分布的定义。应用：超几何分布的概率计算，0—1分布(两

8、点分布)和二项分布的概率计算，泊松(Poisson)分布的概率计算。（三）、连续型随机变量的分布和常见的连续型随机变量的分布识记：连续型随机变量的概率密度函数。领会：均匀分布，正态分布和标准正