资源描述:
《功能磁共振图像在听觉中的初步研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、本科毕业设计(论文)题目本科毕业设计(论文)FINALPROJECT/THESISOFUNDERGRADUATE功能磁共振图像在听觉中的初步研究PreliminarystudyofAuditoryBasedOnFunctionalMagneticResonanceImaging学 院工程科技专 业医学影像学生姓名学 号指导教师完成日期1本科毕业设计(论文)题目摘要近年来,血氧水平依赖性磁共振脑功能成像(Bloodoxygenationlevel-dependentfunctionalmagneticresonance
2、imaging,BOLD-fMRI)技术得到极快的发展,除了与扫描硬件、扫描技术的进步有关外,更得力于以图形图像等计算机科学为核心的相关学科的支持;图像数据的后处理技术成为fMRI中的关键环节。本文实验采集了被试在收到声音刺激时fMRI的脑部图像,简单介绍了fMRI数据处理与分析的原理及方法。这些步骤的实现均靠软件根据不同算法完成。专业软件多种多样,但方法和步骤都基本相同。国际较为通用的功能影像软件有综合的处理分析软件,如英国伦敦大学神经影像科学系Wellcome实验室的SPM(StatisticalParametricM
3、apping)系列软件以及MCWAFNI(MedicalCollegeofWisconsinAnalysisofFunctionalNeuroimages)软件等,本文利用基于matlab上的spm12来完成功能磁共振听觉图像的处理,通过对fMRI数据做时间层校正、头动校正、配准、分割、空间标准化以及平滑处理等预处理,一般线性模型建模以及统计分析,我们验证了当听觉受到刺激的时候,大脑颞叶区域会产生响应。关键词:听觉;血氧水平依赖性磁共振脑功能成像;SPM1本科毕业设计(论文)题目ABSTRACTInrecentyears,
4、theBloodoxygenleveldependentmagneticresonancebrainimaging(Bloodoxygenationlevel-dependentfunctionalmagneticresonanceimaging,BOLDfMRI)technologyhasbeendevelopedextremelyfast,inadditiontotheassociatedwiththeprogressofscanninghardware,scanningtechnology,ismoreeffecti
5、veinimageasthecoreofcomputersciencerelateddiscipline,suchassupport;Imagepost-processingtechnologyisaveryimportantlinkinthefMRIdata.ThispapercollectsthesubjectsinthereceivedsoundstimulationfMRIimagesofthebrain,simplyintroducesthefMRIdataprocessingandanalysisofthepr
6、inciplesandmethods.Theimplementationofthesestepsarecompletedbysoftwareaccordingtothedifferentalgorithms.Professionalsoftwareisvaried,butthemethodsandstepsarebasicallythesame.InternationalmoregeneralfunctionimagingsoftwarehasacomprehensiveAnalysissoftware,suchasthe
7、UK,universityofLondon,neuroimagingscienceWellcomelaboratoryofSPM(StatisticalParametricMapping)seriessoftwareandMCWAFNI(MedicalCollegeofWisconsinAnalysisofFunctionalNeuroimages)softwareandsoon,inthispaperbasedonthematlabspm12tocompletetheimageprocessing.Throughtoth
8、erestingstatefMRIdatalayercorrectiontime,headofnmocorrection,registration,segmentation,space,standardizationandsmoothingpreprocessing.Generallinearmodel