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时间:2019-04-06
《本科毕业设计(论文)--层次聚类分析算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、本科毕业设计(论文)层次聚类算法研究学生姓名:某某指导教师:某某某专业、班级:071院(系):理学院数学系完成日期:2011年6月15日摘要摘要-Ⅰ-摘要本文围绕层次聚类分析算法展开研究.首先根据样本间的相似性关系定义分类后类与类间的分离性,以及同一个类别内部的一致性,并进行计算,从而使得计算过程得到简化.为了更好地实现聚类,在分析层次聚类算法和神经网络的ART2算法的基础上,提出了一种改进的层次聚类算法.改进算法首先采用一种基于ART2的改进神经网络聚类算法得到一个初始的聚类结果,在此基础上利用层次聚类算法实现分层聚类
2、.在基于电价区域划分的实际问题中,这里结合人类视觉感知理论,提出了获取最优聚类的条件,从而实现了最佳的分类.本文的主要研究工作如下:第一章:简单介绍了聚类分析基本思想,研究的内容,应用的前景,发展现状,并且细致的说明了聚类分析的分类统计量——距离与相似系数.第二章:说明了层次聚类分析的定义及研究方法,对层次聚类分析方法的有效性做出了细致的研究,并提出了基于相似矩阵的有效性函数.第三章:在第二章层次聚类分析的有效性研究的基础上,提出了一种利用神经网络的方法对数据进行预处理,从而得出初始聚类结果的改进的层次聚类分析方法.第四
3、章:在前三章的基础上,将层次聚类分析方法应用在电价区域的空间尺度划分问题中,进而实现了电价区域的划分.关键词层次聚类分析;有效性;神经网络;空间尺度-Ⅰ-AbstractAbstractByhierarchicalclusteringanalysisalgorithm,thesimilaritybetweensamplesbythedefinitionsofsexualrelationsaftertheseparationbetweenclassandclass,andthesametypeofinternalconsi
4、stency,whichmakesthecalculationprocessissimplified.Inordertoachieveclustering,hierarchicalclusteringanalysisandneuralnetworkasedonART2algorithmamodifiedhierarchicalclusteringalgorithm.Pricebasedonthepracticalproblemsofregionaldivision,wherethecombinationofhumanvi
5、sualperceptiontheory,theconditionsforobtainingtheoptimalclustering,inordertoachievethebestclassification.Themainresearchworkareasfollows:ChapterI:abriefintroductionthebasicideaofclusteranalysistostudythecontent,applications,prospects,developmentstatus,anddetailed
6、descriptionoftheclusteranalysisclassificationofstatisticsthedistanceandthesimilaritycoefficient.ChapterII:Definitionofhierarchicalclusteringanalysisandresearchmethods,hierarchicalclusteringanalysisontheeffectivenessofresearchandmadeasimilarmatrixbasedonthevalidit
7、yoffunction.ChapterIII:Inthesecondchaptertheeffectivenessofhierarchicalclusteringanalysisbasedonthestudyofamethodusingneuralnetworktopreprocessthedataobtainedontheinitialclusteringresultsmodifiedhierarchicalclusteringanalysis.ChapterIV:Inthefirstthreechapters,bas
8、edonthehierarchicalclusteranalysismethodintheshoppricebythespatialscaleofregionalissues,therealizedpricebyregion.KeywordsHierarchicalclusteringanalysis;Effecti
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