《心理统计学》总复习要点[]

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1、《心理统计学》总复习要点第一章、第二章基本概念及次数分布表第一节基本概念一、基本概念1．连续变量与离散变量(不连续变量) 变量分为连续变量与离散变量(不连续变量)。连续变量则可以在量表上的任何两点加以细分，可以取得无限多个大小不同的数值。不连续变量又称离散变量或间断变量，则在量表上的任何两点中只能取得有限个数值。是一种只能取特殊值而不能取任何值的变量，它代表一个点，而不是一段距离。2．总体、样本、个体总体是指具有某一种特征的一类事物的全体，构成总体的每一个基本元素称为个体，在总体中按一定规则抽取的一部分个体，称为总体的一个样本。二、测量水平心理测量的工具一般可以分为四种水平，它们是由测量工具

2、——量尺的水平决定的，量尺也称为尺度。 （一）量尺(RatioMeasurement)用这样的量尺测量出的数据，可以进行加、减、乘和除运算。这种测量水平的数据特征是有相等单位和绝对零点。用这种量尺测量得到的数据变量为比率（或等比）变量。（二）等距量尺(IntervalMeasurement) 只有相等单位，没有绝对零点，这种测量工具称为等距量尺。等距量尺测出的数据可以进行加和减的运算，而不能进行乘和除的运算。但是，等距数据的差值可以进行乘、除运算，因为等距数据的差值有一个绝对零点，两个数值相等，差值即为零。用这种量尺测量得到的数据变量为等距变量。（三）顺序量尺(OrdinalMeasurem

3、ent) 顺序量尺又叫等级量尺，它的特点是：既无绝对零点，又无相等单位。用这种量尺对研究对象进行测量，只能给对象排个顺序。顺序量尺的测量结果原则上不能进行加、减、乘、除四则运算。如有必要的话，只能进行不等式运算。用这种量尺测量得到的数据变量为顺序变量。（四）分类量尺(NominalMeasurement)分类测量不包含任何类间数量关系的假定，仅仅是把测量对象分为相同或相异，但在性质上没有哪一类较大，哪一类较小之分。即无大小之分，也无等级之分。分类标准称为分类量尺。用这种量尺得到的数据变量为分类（或名义）变量。三、常见数据的特点（一）数据分类与特点1.计数数据28/28(1)概念:是指计算个数

4、的数据。(2)特点:是非连续的离散数据。它的统计方法具有独特性。2.测量数据测量数据是指借助于一定测量工具或依据一定测量标准所获得的数据。(1)等比数据:指具有测量的绝对零点，又有相等单位的测量数据。(2)等距数据:指没有测量的绝对零点，只有相等单位的测量数据。(3)等级数据:是指只依据数据的大小、高低、快慢等属性排出顺序的数据。 3．数据特点（1）随机性教育与心理研究中的数据具有随机性,即在相同的实验条件下，或同一个人对同一个刺激的反应事先无法确定，具有偶然性，而且观测到的数据不止一个，是随机波动的。(2)离散性教育与心理研究中的每一个数据都是离散的，并不连续。即在相同的实验条件下，或对同

5、一个刺激，不同人的反应是不同的，数据分散。(3)变异性数据的变异性是指数据的波动有一定的规律，在一定范围内波动。因此波动是可以预测的。四、统计图（一）条形图（BarCharts）它主要用于表示离散性变量的统计事项。条形图用宽度相同的长条的长短表示各事物间数量的大小与数量之间的差异。(二)圆形图（PieCharts）又称作饼图。适用于间断性的数据资料，它以单位圆内各扇形面积所占整个圆形面积的百分比来表示各统计事项在其总体中所占相应比例的一种图示方法。(三)线形图（Line）线形图是以起伏的折线来表示某种事物的发展变化及演变趋势的统计图。适用于连续性资料。（四）直方图（Histogram）直方图

6、是表示连续性资料的频数分配，它是以各组上下限上矩形的面积表示频数分配的一种条形图，是统计学中常用而又有特殊意义的一种统计图。（五）散点图（Scatter）又称点图，散点图是用平面直角坐标系上点的散布图形来表示两种事物之间的相关性及联系模式。散点图适合于描述二元变量的观测数据。第三节次数分布表与次数分布图所谓次数分布，指的是一批数据中各个不同数值所出现的次数情况，或者是指一批数据在量尺上各等距区组内所出现的次数情况。对数据进行分组归类，考察数据在量尺上各等距区组内的次数分布情况，并把这种情况用规范的表格形式加以体现，则为次数分布表，其实质是反映一批数据在各等距区组内的次数分布结构。若用图形来表

7、达，那就叫做次数分布图。一、次数分布表(一)次数分布表的编制步骤1．求全距（Range）（或两极差） 28/28全距指在一批数据中最大数与最小数之间的差距，用符号R表示，计算公式为： R=Max-Min 2．定组数定组数就是要确定一下把整批数据划分为多少个等距的区组，用符号K表示，它的大小要看数据的多少而定。如果数据来自正态总体，则可利用下述经验公式来确定组数:K=1.87(N一l)2/5上述公式中的N为数据