面向农业领域的大数据关键技术研究

《面向农业领域的大数据关键技术研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、－：．＇．ｖ＇．／？．—一－；－．号’个‘客，—＇密级：｝论文编号：－Ｖ中国农化科学院落ｆ学位论文％Ｉ＇．－—■－气■？？＞面向农业领域的大数据关键技术研究Ｓｔｕｄｙｏｎ化ｅＫｅ恥ｃｈｎｏｌｏｉｅｓｏｆＢｉＤａ化ｆｏｒＡｒｉｃｕｌｔｕｒｅｙｇｇｇ博壬研究生：郭雷风指导教师：王文生研究员申请学位类别：管理学博±专业：信息技术与数字农业研究方向；网络技术农业应用培养单位：农业信息研究所研究生院？ＶＶ＼‘心亦■，‘一２０１６年３月

2、．＊．．，？独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，论，除了文中特别加标注和致谢的地方外文中不包含其他人己经发表或撰写过的研巧成果，也不包含为获得中国农业科学院或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。＾、么研巧生签名；畫蛋化时间：２叫年女月柏｜关于论文使用授权的声明目本人完全了解中国农业科学院有关保留、使用学位论文的规定，Ｐ：中国农业科学院有权保留送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查闽和借阅，可

3、、Ｗ采用影印缩１、。印或扫描等汇编学位论同意业科学院可用不同复制手段保存文中国农＾方式在不。同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容之研生签《：化肿；＞月曰巧名间年ｆ请／｜户＾＾方５导师签：：州名时间年月日７中国农业科学院博±学位论文评阅人、笞辩委员会签名表论文题目面向农业领域的大数据关键技术研究胃论文作者郭雷风专业研巧方向网络技术农业应用指导教师王文生培养单位（研巧所、中也）农业信息研巧所姓名职称单位专业签名硕导口评博导□阅博导□人１硕导□博导□奴ｊ９ｎ

4、王英研究硕导□，中国科学院地理科学地理信息系必才巧杰博导〇／与资漏究所统Ｉ惕手／农业村信巧俞脈员农业部信息中私謂目４或泰．￣＾中国乎雨生１Ｓ顧＾嘗王伯硕导□中央农业广播学校网信息技术与＾研丸贝文博导□络教刖屯、数字农业片＾周园硕导□中国科学院计算机网计算机应巧研巧巧春博导ｄ络信息中屯、巧术委刘继硕导封巾国农业科学Ｉｋ＼研巧员坏境科学ｙ｜被聲乂￣￣￣￣—三７＾福Ｈ７中国农业科学院晶ＳＳ５瓦苗７研九贝氏＾民瞎导ｙ农业借島研制斤术巧闲会议记录Ｃ秘书）著荐巧、２。占－心论文

5、答辩时间地点图和你木Ｉ葦户、知？至／文密级:论文编号:中国农业科学院学位论文面向农业领域的大数据关键技术研究StudyontheKeyTechnologiesofBigDataforAgriculture博士研究生：郭雷风指导教师：王文生申请学位类别：管理学博士专业：信息技术与数字农业研究方向：网络技术农业应用培养单位：农业信息研究所研究生院2016年3月Secrecy:No.ChineseAcademyofAgriculturalSciencesDissertationStudyontheKeyTechnologiesofBigDataforAgriculturePh.

6、D.Candidate：GuoLeifengSupervisor：WangWenshengMajor：InformationTechnologyandDigitalAgricultureSpecialty:ApplicationofNetworkTechnologyinAgricultureMarch2016摘要数据驱动创新。当今社会，数据资源已成为与物质资源、能量资源、人力资源一样重要的战略资源，是一个国家数字主体和综合国力的体现。如何激发数据在各行各业中的活力，切实挖掘出大数据的潜在价值，是需要广大科研人员深入思考的问题。本论文围绕大数据技术在农业领域的应用进行相关研究

7、，对于推动传统农业转型升级，助力大数据产业发展具有十分必要的现实意义和实用价值。一方面，我国农业面临农业资源短缺、农业污染加重，大市场与小生产对接困难，国内生产与国际市场不匹配等问题，迫切需要借助信息技术推动创新发展，加快农业现代化建设。另一方面，大数据发展必须与产业进行深度融合，否则大数据将是“无源之水，无本之木”，农业是高度复杂的生态系统，既是产生大量原始数据集合的源头，也是利用大数据进行处理分析、价值发现的重要领域。通过本论文实现以下目标：1）结合农业领域特征，对农业大数据进行界定，分析农业大数据处理流程，设