欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:35181702
大小:6.09 MB
页数:93页
时间:2019-03-21
《基于专利信息的煤层气技术现状分析与对策研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、中北大学学位论文I图书分类号F273.1密级非密注1UDC__________________________________________________________________硕士学位论文基于专利信息的煤层气技术现状分析与对策研究AnalysisandCountermeasureResearchontheCoalbedMethaneTechnologyBasedonPatentInformation李晋豫指导教师陈红教授申请学位级别管理学硕士专业名称工商管理(企业管理)论文提交日期2016年4月
2、8日论文答辩日期2016年5月26日学位授予日期年月日论文评阅人:赵华平副教授刘东霞副教授答辩委员会主席:任利成教授2016年5月26日注1:注明《国际十进分类法UDC》的分类II中北大学学位论文III中北大学学位论文基于专利信息的煤层气技术现状分析与对策研究摘要我国具有丰富的煤层气资源,合理开发煤层气资源,不仅有利于提高我国能源安全,还可以降低温室效应,改善煤矿生产安全。政府已意识到煤层气有效利用对于国家能源的重要意义。但我国煤层气资源赋存条件复杂,开采技术是制约产业整体发展的重要因素。利用专利信息研究煤层
3、气技术发展,有利于发现该技术领域技术发展特征、发展阶段和发展趋势,对引导煤层气技术研发有重要意义。本文以煤层气专利文献为研究对象,以专利分析理论和社会网络理论为理论基础,综合运用专利分析法和社会网络分析法,利用SooPAT专利数据库,以“煤层气”为专利技术主题词收集专利数据,剔除无关、重复数据后,最终获得我国煤层气专利7227件(1985-2013年)、美国煤层气专利683件(不限-2013年),采用Excel对获取的专利数据从申请数量、专利类型、区域分布、技术IPC分类、研发主体(申请人、发明人)五方面进行
4、统计分析;采用UCINET软件工具绘制研发主体专利合作网络图,进行网络分析。通过以上分析发现:①我国煤层气技术进入快速发展期,现有专利创新性较高,区域集中性显著;②技术分布不均衡,以勘探开采类为主,并识别出核心技术及未来研究热点;③申请人合作缺乏、发明人合作普遍,技术资源集中于少数机构及发明人,并识别出这些重要的申请人与发明人、及团队。根据分析结果,对研发机构及相关部门提出以下建议:①一并重视煤层气勘探开采、利用技术;②采取多样化措施鼓励创新;③鼓励跨区域、跨部门合作;④根据网络分析结果,科学选择研发主体进行
5、研发;⑤重视利用专利情报,指导技术研发方向。关键词:煤层气;专利分析;社会网络分析IV中北大学学位论文AnalysisandCountermeasureResearchontheCoalbedMethaneTechnologyBasedonPatentInformationAuthor:LiJinyuSupervisor:ChenHongABSTRACTChinaisrichincoalbedmethaneresources.Therationaldevelopmentisnotonlybeneficialt
6、oincreaseourenergysecurity,butalsotoreducethegreenhouseeffectandimprovethesafetyproductionincoalmine.ThegovernmentgraduallyrealizedthattheeffectiveutilizationofCBMhasimportantimplicationsfornationalenergy,somoreandmoreemphasisisputonthedevelopmentandutiliza
7、tion.However,complicatedoccurrenceconditionsofCBMresourcesleadstotechnologyresearchanddevelopmentproblems,whichhinderthedevelopmentofthewholeindustry.UsingthepatentinformationtostudythedevelopmentofCBMtechnologyisbeneficialtodiscoverthetechnicalcharacterist
8、ics,developmentstageandtrend,whichisofgreatsignificancetoguidethedevelopmentofCBMtechnology.ThepapertakesthepatentliteratureofCBMastheresearchobject.Byusingtheresearchmethodofpatentanalysisandsocialnet
此文档下载收益归作者所有