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时间:2019-03-21
《基于时频稀疏性的欠定盲源语音信号分离技术研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、I4击种化*著IUNIENCEANDTECHNOLOGYOF亡HINAIVERSITYOPEL巨CTRONICsc硕±学位论文I—hesisI'…,.;皆斗—Vs.If嘶輪沁.''Ivvrv.\州劳轿.:-:致'冉fi'论文题旨基于时频稀疏性的欠定盲源语音信号iII分离技术研究■ ̄I学科专业信号与信息处理J’‘学号2Q1321Q20374化者姓名李雅凤—;指导教师
2、祗知明教撥'—一1.一,一山一;h,试-拉Y;;独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导F进行的研究」:作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加标注和致谢的地方夕h,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与^1我同::作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。。作者签名:細許曰期:之//年知曰论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文
3、的规定,有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借閒。本人授权电子科技大学可将学位论文的全>部或部分内容编入巧关数据库进行检,、索可1^1采用影缩印或印巧描等貨制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论义在解密后应遵此规)巧定作者豁:名导师签名爵輪-冰//年2:口期知j口^分类号密级注1UDC学位论文基于时频稀疏性的欠定盲源语音信号分离技术研究(题名和副题名)李雅凤(作者姓名)指导教师贺知明教授电子科技大学成都(姓名、职称、单位名称)申请学位级别硕士学科专业信号与信息处理提
4、交论文日期2016.03.30论文答辩日期2016.05.03学位授予单位和日期电子科技大学2015年6月27日答辩委员会主席评阅人注1:注明《国际十进分类法UDC》的类号。Researchonunderdeterminedblindspeechseparationbasedonsparsityintime-frequencydomainAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:SignalandInformationPr
5、ocessingAuthor:LiYafengAdvisor:ProfessorHeZhimingSchool:SchoolofElectronicEngineering摘要摘要目前,盲声源分离技术随着科技的发展也日趋成熟。如果观测信号的数目大于或等于源信号的数目,将其定义为超定或正定盲声源分离。否则将其定义为欠定盲声源分离。与此同时,根据源信号的混合方式又可分为线性、卷积以及非线性盲声源分离。本论文中主要针对线性欠定盲声源分离问题进行研究,主要的工作如下:1、对语音信号处理的基础理论知识进行了阐述,并介绍了欠定盲声源分离中利用语音信号
6、的时频稀疏性的解决方法“两步法”—混合矩阵的估计和源信号的重建。分别对混合矩阵估计算法和源信号重建算法进行了详细的介绍,并分析各个算法的优缺点。此外还介绍了估计混合矩阵和重建源信号同时进行的ICA算法。2、针对混合矩阵的估计精度问题,研究了语音信号的稀疏性增强处理问题。通过将现有的筛选单源时频点的算法进行研究,提出了一种新的高效筛选单源时频点的算法,并通过仿真证明了其筛选单源时频点的高效准确性。3、利用筛选出来的单源时频点,估计出混合矩阵,仿真证明了混合矩阵精度有所提高。在重建源信号这一步中,针对最短路径法的重建速度慢、精度低这一问题,
7、提出了将最短路径法和二值时频掩蔽技术结合起来的算法,最后通过仿真证明了新的算法重建源信号的速度、精度都有所提高。4、针对主要解决超定或正定的盲声源分离问题的ICA算法进行研究,提出了一种将ICA算法与二值掩蔽技术结合起来的算法,充分利用语音信号的时频稀疏性,将ICA算法应用到欠定盲声源分离中,并结合倒谱平滑减少了分离信号中的音乐噪声。最后通过仿真实现了线性混合信号的欠定分离,并证明了其分离效果优于DUET算法的分离效果。关键词:欠定盲声源分离,时频稀疏性,单源时频点,二值时频掩蔽,ICAIABSTRACTABSTRACTCurrentl
8、y,blindspeechseparationhasbeendevelopedwiththedevelopmentoftechnology.Wecallitoverdeterminedordetermine
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