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1、分类号：TN929.5密级：公开UDC：621.39学位论文编号：D-10617-308-(2016)-01027重庆邮电大学硕士学位论文中文题目基于机器学习的车载自组织网络DTN路由协议研究英文题目StudyonMachineLearningbasedDTNRoutingProtocolsforVchicularAdHocNetworks学号S130101027姓名董春阳学位类别工学硕士学科专业信息与通信工程指导教师黄琼教授完成日期2016年6月8日独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作
2、及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得重庆邮电大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的人员对本文研究做出的贡献均己在论文中作了明确的说明并致以谢意。储签名:琶居R日期:乙吖件‘日'月学位论文版权使用授权书本人完全了解重庆邮电大学有权保留、使用学位论文纸质版和电子版的规定,即学校有权向国家有关部门或机构送交论文,允许论文被查阅和借阅等。本人授权重庆邮电大学可以公布本学位论文的全部或部分内容,可编入有关数据库或信息系统进行
3、检索、分析或评价,可以采用影印、缩印、扫描或拷贝等复制手段保存、汇编本学位论文。(注:保密的学位论文在解密后适用本授权书。)作者签名^、:瑾红后N导师签名:ˉ日期:Ⅱ〃年亻月g日日期:功叫J年亻月e日重庆邮电大学硕士学位论文摘要摘要车载自组织网络(VehicularAdhocNetwork,VANETs)是智能交通的重要组成部分，近年来其研究发展受到政企和科研机构的广泛关注。VANETs的消息传递依靠车辆间的机会相遇来完成信息交换和资源共享，使其具有无线链路易断裂、网络规模较大、机会投递消息和拓扑结构变化频繁等特点。
4、在车载自组织网络中，通过搭建车载容忍延迟网络(VehicularDelayTolerantNetwork,VDTN)的结构可以有效改善VANETs的传输稳定性和可扩展性。因此，VDTN是VANETs的一个研究重点。针对车载社会网络提出了一种基于决策树的VDTN多副本路由协议，重点解决因为车联社会网络间断性连接、相遇时间过短以及如何合理选取相应属性进行数据包转发所带来的问题。本文主要通过对社会属性的选取方面进行改进，首先结合机器学习方法对历史数据进行收集，并依据对历史数据的学习结果建立属性规则。其次在喷发与转发阶段，通
5、过建立的属性规则预测最优的下一跳节点，使消息能够快速、有向的接近目标节点。本文通过ONE(OpportuniticNetworkEnvironmentsimulation)仿真软件和真实的数据来模拟场景，通过改变各方面指标来验证路由协议性能，可以得出该路由协议比单属性社会路由协议路由开销降低了近20%。针对城市内不同区域间车辆节点密度分布不均，消息传输易受网络环境与道路上车辆流量因素影响的问题。本文提出一种基于交通信息的车载机会路由方案，既能保证较高投递率，又能降低时延；同时证明车载网络属性中节点度具有无标度性。该方
6、案主要包括两个方面：首先，根据区域间道路车辆流量的大小来选取区域间通信数据转发道路，使消息能够以最快的速度到达非己区域；其次，在区域内采用分类回归(ClassificationandRegressiontree,CART)学习算法评估社区内属性的“价值”，进一步依据CART算法建立的IF-THEN规则进行消息转发。通过ONE仿真验证得出，与现有算法相比，该算法不仅能够保证较高的投递率，还能降低消息投递时延。关键词：车载自组织网络，路由协议，载容忍延迟网络，多副本，机器学习I重庆邮电大学硕士学位论文AbstractAb
7、stractVehicularAdhocNetworks(VANETs)areanimportantcomponentofintelligenttransportation,anditsresearch&developmenthasgotlotsofattentionsfromGovernment-enterprisesandresearchinstitutions.ThemessageexchangeandresourcesharingofVANETsisachievedbytheopportunisticenco
8、unteramongvehicles,whichleadstosomefeatures,e.g.,thewirelesslinkiseasytobebroken,networksizeislager,andopportunisticdeliverymessagesandtopologystructurechangesfrequently.The
