基于分块模型改进的sift算法实现无人机影像匹配方法研究

《基于分块模型改进的sift算法实现无人机影像匹配方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、学校代码：10663学号：4201310000470贵州师范大学硕士学位论文基于分块模型改进的SIFT算法实现无人机影像匹配方法研究ThestudyofunmannedaerialvehicleimagematchingmethodbaseonSIFTalgorithmImprovedbyblockmodel专业名称：地图学与地理信息系统专业代码：070503研究方向：地理信息系统与遥感申请人姓名：李岩导师姓名：安裕伦教授二零一六年五月二十日目录摘要.......................

2、...............................IABSTRACT..............................................II1绪论...................................................11.1研究背景及选题意义..................................11.2国内外研究现状......................................22数据来源......

3、.........................................43影像匹配的原理.........................................43.1基于灰度的图像匹配.................................43.2基于特征的图像匹配..................................53.2.1点特征提取算子....................................63.3两种匹配方法的比较....

4、..............................73.4相似测度...........................................74基于SIFT算子的影像匹配技术............................94.1尺度空间理论.......................................94.2高斯尺度空间......................................114.3生成影像金字塔模型和DOG金字塔模型....

5、............124.4极值探测与精确定位................................164.5计算主方向.........................................184.6生成关键点描述....................................194.7描述矢量匹配......................................194.8匹配粗差剔除.................................

6、.....245.SIFT算子的实现......................................265.1需求分析..........................................265.2架构设计..........................................265.3程序设计流程图.....................................265.4用例图...................................

7、.........295.5多线程处理的实现...................................305.6分块设计..........................................305.7求解初始变换矩阵...................................325.8数据处理...........................................335.8.1匹配验证...............................

8、..........335.8.2尺度不变性验证...................................335.8.3旋转不变性验证...................................335.8.4亮度不变性验证...................................335.9分块结果对比.......................................376结论与建议...................................