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1、基于sift算法的图像匹配方法44摘要图像匹配是指通过一定的算法在两幅或多幅影像之间识别同名点的过程。图像匹配技术是图像处理技术中的重要研究内容，是图像信息领域之中的一项重要技术，同时它也是其它一些图像分析技术的基础。正由于其应用的广泛性，使得匹配算法的研究逐步走向成熟。图像匹配是一个多步骤的过程，不同的匹配算法之间步骤也会有很大的不同，效果也有较大的出入。SIFT算法是一种基于尺度空间的算法，该算法特征是图像的局部特征，使其对旋转、尺度缩放、亮度变化具有保持不变性，对视角变化、方式变换、噪声也具有良好的稳定性
2、，同时SIFT算法具有独特性好、信息量丰富，运行速度快等特点。本课题研究了基于SIFT算法的图像匹配方法，论述了SIFT算法的实现过程。通过实验，探寻SIFT在亮度变化、尺度变化、旋转变化下的匹配效果。并运用SIFT算法实现物体识别。关键字：图像匹配，尺度空间，稳定性，SIFT算法，物体识别基于sift算法的图像匹配方法44ABSTRACTImagematchingreferstotheprocessofidentifyhomonymypointsbetweentwoormoreimagesbyacertain
3、algorithm.Generallyspeaking,Imagematchingtechnologyisofimportant,notonlyintheapplicationofimageprocessingtechnology,butalsointhefieldofpatterninformation.Besides,itisalsothebasisofsomeothertechnologyofimageanalysis.Therefore,itwouldseemthatfurtherinvestigati
4、onaboutimagematchingtechnologyisneeded.Imagematchingisamulti-stepprocess.Differentmatchingalgorithmwouldhavedifferentcalculatestepsandresults.Inaddition,SIFTisanalgorithmbasedonscale-space,whichfeatureisthelocalfeaturesoftheimage,itsrotation,scalezooming,bri
5、ghtnessvariationhavetheadvantageofinvariability,andthechangeofviewpoint,patterntransformation,noisealsohasgoodtraitofstability.Meanwhile,theSIFTalgorithmhasthecharacteristicsofgooduniqueness,hugeinformation,fasterrunningspeedandsoon.Thisarticlepresentsthatth
6、emethodofimagematchingwhatbasedonSIFTalgorithm,andsummarizethattheimplementationprocedureofSIFTalgorithmaswellasexploresthematchingresultsofSIFTintheaspectofbrightnessvariation,scalevariationandRotationvariation.Besides,italsodiscussesthewayofobjectrecogniti
7、onbyuseofSIFTalgorithm.Keywords:imagematching,scale-space,stability,SIFTalgorithms,objectrecognition基于sift算法的图像匹配方法44目录1绪论11.1研究的背景及意义11.2国内外研究现状21.3研究内容和目标31.4章节安排32图像匹配52.1图像匹配技术概述52.2图像匹配技术的定义52.3图像匹配算法分类62.4本章小结63尺度空间理论73.1尺度空间理论73.2高斯尺度空间83.3本章小结84SIFT特
8、征匹配94.1图像的初始104.2尺度空间极值检测104.3精确定位特征点的位置和所在的尺度144.4确定特征点的主方向164.5生成SIFT特征向量184.6SIFT特征向量的匹配204.7本章小结215实验结果及分析225.1SIFT特征提取实验结果225.2特征匹配实验结果235.3图像匹配应用——物体识别285.3本章小结356总结与展望376.1总结376.2展望37参考文献
