fy公司的产品需求预测研究

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1、暨南大学硕士学位论文题名（中英对照）：FY公司的产品需求预测研究FYCompany'sProductDemandForecastingResearch作者姓名：贺磊指导教师姓名校内导师王惠芬博士教授及学位、职称：校外导师杨军学科、专业名称：管理学、工业工程学位类型：专业学位论文提交日期：2016年5月20日论文答辩日期：2016年5月29日答辩委员会主席：论文评阅人：学位授予单位和日期：独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中

2、不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得暨南大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解暨南大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权暨南大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在

3、解密后适用本授权书）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日学位论文作者毕业后去向：工作单位：电话：通讯地址：邮编：中文摘要随着经济的发展，互联网的普及，同时伴随着FY品牌腕表在全国范围的深耕和发展，销售渠道越发复杂化和多样化，无疑加剧了产品市场需求的不确定性，给企业需求管理带来了巨大挑战。FY公司目前市场上现存的449款主流款式中，233款已经处于停产状态，停产率52%，而畅销品没能及时满足市场需求，导致滞销品占比接近32%，因此为了提高客户的满意度，促进企业的品牌价值，研究产品需求预测的

4、科学性和精准性，构建FY公司的协同需求预测体系迫在眉睫。本文首先分析了FY公司产品需求管理现状并从FY公司腕表产品分类，需求预测率准确情况，滞销品产品情况这3方面，揭示了FY公司存在产品需求预测不精准、缺乏对产品进行品种分类预测、供应链上下游缺乏系统管理思想，没能很好的进行协同预测等问题。针对这些问题，提出了构建供应链环境下FY企业需求预测体系，并详述通过腕表属性的特点进行产品ABC-XYZ分类，在不同的产品品种情况下选择适合的预测方法，在以畅销BX下的一款腕表四叶草系列C.LA8262.GWRD为例，进行定量

5、预测模型的构建，首先在ARIMA模型、温特可加性指数平滑法模型、灰色系统、BP神经网络的基础上进行单项预测模型的构建，进而在三种模型基础上建立了组合预测模型，最后通过预测误差大小来选择最优预测模型，进行模型的评价。通过以上优化FY企业的需求管理，提高需求预测的准确性。关键词：腕表产品；协同预测；BP神经网络；组合预测；IAbstractFYwatchhasachieveditsfullestpossibilitiesalongwiththeeconomicprogressandInternetpopularit

6、y.Atthesametime,theuncertaintyofmarketdemandintensifiedbythecomplexityanddiversityofdistributionchannelsalsopresentsgreatchallengetoitsdemandmanagement.Witha52%shutdownrate,233outof449FY’sexistingwatchesarenolongerinproduction.Evenworse,thebestsellersfailtom

7、eetthemarketdemand，whichresultina32%ofdeadstock.Thus,inordertoimprovecustomersatisfactionandraisethebrandvalueofFY,itisurgenttoestablishthecollaborativedemandforecastingsystemofFYbythestudyofthescientificityandaccuracyofproductdemandforecasting.Mydissertatio

8、nfirstlyanalysesthecurrentstatusofFY’sdemandmanagementfromtheperspectiveofproductclassification,theaccuracyofdemandforecastingrateandthecontrolofdeadstock.TheanalysisrevealsthatFYhasmadeseveralm