浙江宁波常绿阔叶林演替对土壤碳库结构的影响

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1、２０１５届研究生硕士学位论文１：０２６９分类号学校代码：５１１２０８０２０密级：学号：１５Ｃｉ）蔡Ｅ卿露一＿＿ｉＥａｓｔＣｈｉｎａＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｔｙ硕土芽位记文＇ＳＤＭＡＳＴＥＲＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ浙江宁波常绿阔叶林演替对土壤碳库结构的影响院ｆ？生态与环境科学学院生态学专业：研究方向：植被生态学指导教师：阎恩荣教授马文济学位申请人：２０１５年５月２０１５届研宄生硕士学位论文：２６９分类号：学校代码１０：１２０８０２１５密级：学号５１

2、０＿蔡策呼贫；＾爹ＥａｓｔＣｈｉｎａＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ硕士学位论文＇ＭＡＳＴＥＲＳＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ论文题目：浙江宁波常绿阔叶林演替对土壤碳库结构的影响院系：生态与环境科学学院专业：生态学研究方向：植被生态学：阎恩荣教授指导教师学位申请人：马文济２０１５年５月ＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎｆｏｒＭａｓｔｅｒＤｅｒｅｅｉｎ２０１５Ｕｎｉｖｅｒｓｉｃｏｄｅ：１０２６９ｇｔｙＳｔｕｄｅｎｔＩＤ；５１１２０８０２０１５ＥａｓｔＣｈｉｎａＮｏｒｍａｌＵｎｉ

3、ｖｅｒｓｉｔｙＴ－ｉｔｌｅ：ＥｆｅｃｔｏｆＳｕｃｃｅｓｓｉｏｎｏｎＳｏｉｌＣａｒｂｏｎＰｏｏｌｏｆＥｖｅｒｇｒｅｅｎＢｒｏａｄＬｅａｖｅｄＦｏｒｅｓｔｓｉｎＮｉｎｇｂｏ，ＺｈｅｉｉａｎｇＤｅｐａｒｔｍｅｎｔ：ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅＭａｏｒ；ｃｏｌｏｇｙｊＥＲｅｓｅａｒｃｈＤｉｒｅｃｔｉｏｎ：ＶｅｇｅｔａｔｉｏｎＥｃｏｌｏｇｙＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐｒｏｆ．ＹａｎＥｎｒｏｎｇＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＭａＷｅｎｉｉＭａ２０１５Ｓｈａｎｈａｉｙ，，ｇ华东师范大学学位论文原创性

4、声明郑重声明：本人呈交的学位论《浙江宁波常绿阔叶林演替对土壤碳库结构的影响》，是在华东师范大学攻读，／博士（请勾选）学位期间，在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果，。除文中己经注明引用的内容外本论文不包含其他个人己经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中作了明确说明并表示谢意。作者签名日期年ｙ月日华东师范大学学位论文著作权使用声明《浙江宁波常绿阔叶林演替对土壤碳库结构的影响》系本人在华东师范大学攻读学博士，位期间在导师指导下完成的，（请勾选）学位论文本论文的著作权归本人所有。本人同意华东师范

5、大学根据相关规定保留和使用此学位论文，并向主管部门和学校指定的相关机构送交学位论文的印刷版和电子版；允许学位论文进入华东师范大学图书馆及数据库被查阅；、借阅同意学校将学位论文加入全国博士、硕士学位论文共建单位数据库进行检索，，将学位论文的标题和摘要汇编出版采用影印、缩印或者其它方式合理复制学位论文。本学位论文属于）（请勾选“”“”＊（）１．经华东师范大学相关部门审查核定的内部或涉密学位论文，于年，解密后适用上述授权月日解密。（ｖ／２．不保密，适用上述授权。导师签本人签名免年ｙ月＞曰＊“涉密”学位论文应是己经华东师范大学学位评

6、定委员会办公室或保密委员会审定过的学位论“”文《涉密》方为有效），未（需附获批的华东师范大学研究生申请学位论文审批表经上述部门审定的学位论文均为公幵学位论文，均适用上述授。此声明栏不填写的，默认为公开学位论文权马文济硕士学位论文答辩委员会成员名单姓名职称单位备注宋永昌教授华东师范大学主席李俊祥教授华东师范大学委员蔡永立教授华东师范大学委员华东帅范人学２０１５届硕士学位论文＾摘要工业革命以来，人类的活动对全球生态系统碳循环过程产生了深远影响。作为生物地球化学碳循环中周转最慢的碳库，土壤碳库结构及其动态变

7、化对全球碳平衡具有直接影响。研究者虽重视演替过程中土壤的碳库动态，但是仍然缺少对土壤碳库结构演替动态的探索。３本研究选择浙江宁波地区的个次生演替序列，每个演替序列包括前期、中期及后期共三个群落，。为了阐明森林土壤碳库构成演替动态的生态学机制于２０１３至２０１４年间，分别测定土壤总有机碳及土壤活性炭库组分（可矿化碳、微生物量碳，，、可溶性有机碳和易氧化碳。同时在各样地设立阔落物收集框每月）月底采集调落物并测定其阔落量及碳含量，；于每季度采集地表枯落物及地下细根并测其生物量及碳含量，。最