常绿阔叶林改造为毛竹林对土壤呼吸组分与活性碳库的影响

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时间:2019-03-20

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1、分类号纖密缀公开UDC502硕±学位论文常绿阔叶林改造为毛竹林对±壤呼吸姐分与活性频库的影响作者姓名;杨义值指导教师:巧瓜尖披惊学科专业名称:农业资源与环境前巧古向:上壤曝汇与全球气候变化所在学院:环境与资源学院论文提交日期;2015年6月9日浙江农林大学二0—五年六月九日独创性声明^本人卢明'‘,所节交的学位论文,是受国家白然科学基金项目不同十.地利W方式对亚热带森""林于複碳库构成及C〇3[170576)巧浙江省白巧科単基念耶円2通黃的歲喃(编号;常绿闻叶"林

2、改造为毛竹林对+.2避豊(编号14C0日07壤碳库构成与C0的跋响及其机理;LY16)自然资助,在指导教师指导T,,。迴过我的努力取得的成果并且是白己撰巧的尽我所知,除了文中作了标注和致谢中已经作了答谢的地方外,论支中不包含其他人发表或撰S过的硏究成巧,也不包含在本校或其他教育机构获得学位或证书而使用过的材料一。与我同对本研究做出贡献的同志,都在论文中作了明确的说明并表示了谢意。如被背巧严蛋俊犯他人知识产权的行为,由本人承担应有的巧任。.学位论文作荐亲笔签名:训与、6:私三菲日期气论文使用授权的说明本人完全了解浙江农

3、林乂学有关保留、使用学位论文的规定,即学巧有权送交论文的复印件,允许论文被巧阅和借阔:学校可yA公布论文的全部战部分内容-可臥采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。保密,在年后解密可适用本授权书。□不保密,本学位论文属于不保密。口""(谐在方框内打V)台丫W学位论文作者巧笔签名:祇成日朋i巧导教师亲笔签义日期:斯X屋.今^秦^ZhejiangA&FUniversityDissertationfortheDegreeofMasterEffectsofConversionfromEvergreenBroad-l

4、eafedForeststoMosoBambooForestsontheSoilRespirationComponentsandLabileCarbonPoolCandidate:YangWen-jiaAdviser:LiYong-fu,ProfessorSpecialty:AgriculturalResourcesandEnvironmentDateofSubmission:June,9,2015ZhejiangA&FUniversityLin’an,Zhejiangprovince,P.R.ChinaJune,9,2015摘要摘要土地利用变化显著

5、影响土壤碳库与土壤呼吸过程。天然林改造为人工林在带来较高经济效益的同时,由于植被性质和经营管理方式的改变,群落物种组成、凋落物特征、土壤物化和生物学性质也发生了根本性的转变,从而显著影响土壤的碳库动态特征。毛竹是我国南方重要的人工林资源,占全国竹林面积的70%左右,在亚热带区域碳平衡中扮演着重要角色。近年来,很多营林者为了提高经济效益,将天然常绿阔叶林改造为毛竹林,并采取了施用化肥、增加翻耕次数以及去除林下杂草等集约经营措施。上述土地利用变化及相关经营措施的实施,将显著影响土壤碳过程,然而,目前对其影响机理尚缺乏深入系统的研究。本项目以天然常绿阔叶林

6、和由其改造后的毛竹人工林为研究对象,通过为期1年的定位试验,研究了上述两种林地土壤呼吸组分(包括土壤总呼吸、自养呼吸与异养呼吸)与环境因子(包括土壤温度、土壤含水量、水溶性有机碳含量和微生物量含量)的动态变化特征,探明了常绿阔叶林改造为毛竹林对土壤呼吸组分与活性碳库的影响机理,分析了土壤呼吸各组分和环境影响因子之间的相互关系。取得的主要研究结果如下:(1)常绿阔叶林和毛竹人工林土壤总呼吸、自养呼吸和异养呼吸均呈现显著的季节变化特征。两个林地土壤总呼吸速率最大值出现在夏季,最小值出现在冬季。两个林地土壤的自养呼吸速率夏季最高,冬季最低;而异养呼吸秋季最

7、高,冬季最低。(2)常绿阔叶林和毛竹林土壤呼吸年累积CO2排放量分别为31.60和37.25tCO2-2-1hmyr。常绿阔叶林土壤总呼吸速率、异养呼吸速率、自养呼吸速率年平均值分别-2-1为2.48、1.57和0.91µmolCO2ms;毛竹林土壤总呼吸速率、异养呼吸速率和自-2-1养呼吸速率的年平均值分别为2.93、1.92和1.01µmolCO2ms。两林地土壤均表现为异养呼吸在土壤呼吸中所占比例较大。常绿阔叶林、毛竹人工林土壤异养呼吸分别占土壤总呼吸的63.57%和66.07%,自养呼吸所占比例为36.43%和33.93%。常绿阔叶林改造为毛

8、竹林后,土壤总呼吸、异养呼吸和自养呼吸年累积CO2排放量分别增加了17.87%、22.51%和9.78%。(

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