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时间:2019-03-20
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1、分类号_ma_密缀公开UDC62全曰制硕±专遞学位研究生学位论文水质异常检测及水质污染评价研究作者姓名;谷建强指导教师:間德全教授专业学位名稼;农化推广硕±领域名称:农化信息化研究方向:农产品无损检测与控制所在学院:信息工程学院论义摇巧日巧:2015年12月21日浙江农林大学2015年12月ZhejiangAgriculture&ForestryUniversityMasterDegreeThesisThedetectionofabnormal
2、WaterqualityandThereseachofwaterpollutionCandidate:GUJian-qiangAdviser:ZHOUDe-quan,ProfessorSpecialty:AgriculturalInformatizationDateofSubmission:December19,2015ZhejiangA&FUniversityLin’an,Zhejiangprovince,P.R.ChinaDecember,2015摘要摘要水质污染给生产生活带来了巨大的危害,各种检测和污染
3、治理方法被目前所研究和探索。本研究目标是采用少量的具有代表性的水质指标来预警该水质是否被污染,可实现低成本、快速快捷的确定污染水域位置,避免污染范围的扩大,并通过水质评价综合反映其水质状况,为水污染的治理提供有力的理论技术支持。本文以青山湖水库、长桥和浙江农林大学等临安境内的部分水域为研究对象,通过SPSS逐步回归分析对浙江农林大学生活污水的水质指标COD进行预测,为后续青山湖水库建立水质监测与预警平台提供了基础性研究,同时采用综合营养指数法和综合水质标识指数法对青山湖水库进行富营养化评价和综合水质评价。主要
4、结论如下:(1)以长桥和浙江农林大学水质为对象,选取温度、电导率、pH、浓度作为研究指标,分析水质指标测量过程中温度对电导率、pH的干扰,通过逐步回归分析方法对浙江农林大学生活污水水质进行预测。结果表明:温度对pH的影响较小,对电导率影响较大,不同水质其温度对电导率的影响系数有所区别。电导率和COD呈线性关系,其水质预警模型的回归方程??=0.354??+?0,为后续青山湖水库水质预警的后续研究打下基础。(2)以青山湖水库为研究对象,采用叶绿素a、总氮、总磷、透明度、NH3-N,pH、COD为研究指标,通过因
5、子分析法得出青山湖水库富营养化的主要影响因子,并通过综合营养指数法对青山湖水库进行富营养化评价。结果表明:叶绿素a、总氮、总磷、透明度、化学需氧量为青山湖水库富营养化主导因子。青山湖水库水质1、3、7、9月份处于轻度富营养或中度富营养状态;5、11月份水质处于中营养到中度富营养状态,富营养化程度较为严重。(3)根据国内外水质评价的研究成果,采用综合水质标识指数法对青山湖水库进行水质评价,并结合3种赋权法对指标权重进一步优化处理。结果表明:青山湖水库COD、NH3-N的单因子水质标识指数平均达到Ⅱ类水质标准,符
6、合青山湖水库水质功能区划分等级要求;TN、TP、叶绿素a的单因子水质标识指数平均大于Ⅲ类水质,为主要污染物;基于主成分分析赋权的综合水质标识指数法和传统的综合水质标识指数法的计算结果一致。关键词:青山湖水库;水质预测;富营养化;综合标识指数;IABSTRACTABSTRACTWaterpollutionhasbroughtgreatharmtoproductionandlife,avarietyoftestingandpollutioncontrolmethodsarecurrentlybeingstudie
7、dandexplored.Theobjectiveofthisstudyistheuseofasmallnumberofrepresentativequalityindicatorstoalertthewaterqualityforcontaminationandcanachievelow-cost,rapidandefficientdeterminationofthelocationofcontaminatedwaterstoavoidexpandingthescopeofwaterpollution.Th
8、roughwaterqualityevaluationreflectingitscomprehensivewaterqualityisastrongtheoreticalsupportforthewaterpollutioncontrol.ThearticletakestheReservoirofLin'anQingshanLake,Longbridge,andZhejiangAgriculture
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