试析重质油中硫化物组成结构的分析研究

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时间:2019-03-19

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1、天津大学硕士学位论文重质油中硫化物组成结构的分析研究姓名:李玮明申请学位级别:硕士专业:化学工程指导教师:王军;孙枫20070701中文摘要本文以独山子掺炼哈国原油生产催化裂化柴油为研究对象,利用色谱质谱等手段,分析柴油、常一线、常二线等重油中硫化合物的组成类别。重点研究了独山子掺炼哈国原油后,重油中的硫化物的组成结构和分布特征,介绍了重质馏分油中硫化物的分离富集方法:氧化还原法和色谱法,并对两种方法进行了分析评价。为了准确地分析重油中硫化物地组成和结构,排除含量高的烃类的影响,在分析鉴定前,分别采

2、用氧化一还原法和PdCl2配位色谱法对哈国重油馏分中的硫化物进行分离和富集。实践表明,氧化还原法通过将极性弱的硫化物氧化成极性强的亚砜或砜后再进行分离、还原,其关键在于氧化剂的选择性。利用氧化还原法可得到纯度较高的硫化物,但回收率很低,且不同硫化物的回收率相差较大。色谱法操作相对比较简单,利用具有选择性的配位剂对吸附剂进行改性,选择合适的冲洗剂,对硫醚、某些含硫多环芳烃具有较高的回收率,但难以将一些端位含硫多环芳烃与稠环芳烃分开。色谱法与其他分离方法联合使用,能够有效地分离重质馏分油中的硫化物。实验

3、结果表明,氧化.还原法和PdCl2配位色谱法可以有效地将重油中的硫化物分离出来,并通过色谱质谱技术对分离出的硫化合物结构进行,主要鉴定出烷基环状硫醚、烷基噻吩、烷基苯并噻吩、烷基二苯并噻吩等类化合物。物关键词:哈国原油,氧化一还原法,PdCl2配位色谱法,硫醚,噻吩类化合AbstractTheclassesofsul6deexistedinheaVyoilsuchasdieseloilderiVedfromblendedcmdeoil矗.omKazakstanandxinjiangcmdeoilwa

4、SstudiedbyusingofGC门ⅥSmethodinthispaper.SeparationandconcennIationmethodssuchasoxidation-reductionreactionandchromatographyofsulfideinheavyoilwereintroduced,andstmcturesanddis研butionofsulfideint11ehea、r),o订wereevaluatedbyseparatingandconcentI。atingsulf

5、ideofheaVyoilinthispaper.Oxidation-reductionreactionandComplexChromatographyofPbCl2wereusedfbrseparatingandconcentratingsulndeofdieseloilderivedf.romblendedcrudeoilf.romKazakstana11dXinjiangcrudeoil.Theresultsshowthat:1)puresulfidecanbeobtained,butthey

6、ieldofsul6desisve呵lowbyoxidation—reductionreaction.Di仟erentoxidizershaVeeffectonseparation,anddifferentyieldsofsul行desareobtained,whendiff.eremoxidizerswereused.2)ComparedtotheOxidation—reductionreaction,thehromatographyseparationisoperatedconveniently

7、.Whenadsorbentsaremodi矗edbyusingselectiVecomplexantandpropersolvemisselected,sulfldesareseparatede筒ciently,hi曲recoVe叫ofsulfuretherandsomeofpolycyclicaromaticsulfhrheterocycles(PASH)areobtained,butitisdi衔culttoseparatethepartwithsulfurofpolynucleararoma

8、tichydrocarbonsf.romPASH.Thechromatogr印hymethodcanbeef’fectiVelyusedtoseparatingsulfldeexistedinheavyoilwithothersepa阳tionmethod.Theresultsshowthatoxidation-reductionreactionandchelatecomplexchromatographyofPbCl2areef.fectiVemethodsfors

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