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时间:2019-03-17
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1、\-.;?,华挺吏贫:k當硕±学位论文*'■■--:fi转?非线性迭化学习模型预测控制算法研究\■RtseardionNoliiiearModelPre化妃veItomdvsZ:■’v■"?.l.sf.‘一LearninControi,g、''、;早疗靖尸;’—,云^.C:;灘繁纖I<3則,年3月■;'’‘々'4^‘’"--八/;-林v\v-?叩%V':?'??f、''?、I
2、-'--.;.y-,一r..;,V?、,■k,,?一。,?,*?t'V.1.r?国内图书分类号:TP29学校代码;10079国际图书分类号:化1.3密级:公开硕±学位论文非线性迭代学习模型预测控制算法研究硕±硏究生;杨萌导师;刘向杰申请学位:工学硕±学科:控制科学与工程专业:控制理论与控制工程所在学院:控制与计算机工程学院1答辩日期;206年3月授予学位单位:华北电力大学Classifi
3、edIndex:TP29U.D.C:621.3ThesisfortheMasterDegreeRe说archonNolinearModelPre化ctiveIterativeLearninControlgYanM谢Candidate:ggSupervisor;Prof.LiuXiangjieAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSecialt:ControlTheoiand
4、ControlEnineerinpyyggSchooSchoolofControlandComputerEngineeringl:Da化ofDefence:March,2016--DereeConferrinInstitution:NorthChinaElectricPowerUniversitggy华北电力大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明:此处所提交的硕±学位论文《非线性迭代学习模型预测控制算法研巧》,,是本人在导师指导下在华北电力大学攻读硕±学
5、位期间独立进斤研究工作所取得的成果。据本人所知,论文中除己注明部分外不包含他人己发表或撰写过的研巧成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体,均己在文中W明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名《年><:日期:如月/日括^I3华北电力大学硕±学位论文使用授权书《非线性迭代学习模型预测控制算法研究》系本人在华北电为大学攻读硕±学位期间在导师指导下完成的硕±学位论文。本论文的研究成果归华北电力大学所有,本论文的研究内容不得[^^其它单位的名义发表。本人完全
6、了解华北电为大学关于保、存使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部口送交论文的复印件和电子版,本,允许论文被查阅和借阅。本人授权华北电力大学可W采用影印、缩印或其他复制手段保存论文,可公布论文的全部或部分内容。""本学位论文属于(请在W上相应方框内打V):保密□,在年解密后适用本授权书^不保密因作者签名::ife為日期年乏月14日导师签名:曰期:年3月/《曰华北电力大学硕±学位论文摘要erativeLearninControlILCdel迭代学习控
7、制(Itg,)和模型预测控制(MoPredictiveControlMPC)是在工业实践中逐步发展起来并被广泛应用的控制算法。文章首先介绍了迭代学习控制算法和模型预测控制算法的产生及研巧现状,分析了现存的两种算法单独作用在系统时存在的问题,由此,提出将这两种算法相结合组成迭代学习模型预测控制算法(MPILC)的思想。针对工业过程中的非线性-S系统,文章引入T模糊模型,在现有的迭代学习模型预测控制算法的基础上,提出H种改进的非线性迭代学习模型预测控制算法(NMPILC)。针对局部
8、线性子模型,分别设计局部迭代学习模型预测控制控制器,然后根据隶属度函数加权一得到全局控制器。其中,第种非线性迭代学习模型预测控制算法的局部线性MPILC算法是在经典MPILC算法的基础上进行H点改进后得到,并证明了算法的收敛性,,通过仿真将此算法应用到核电站反应堆的功率控制中,证明了算法的控制性能-。第二种算法为前馈反馈结合的非线性迭代学习模型预测控制算法F-FFF-FMPCeedfcrwardee
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