非线性迭代学习模型预测控制算法研究

非线性迭代学习模型预测控制算法研究

ID:35101871

大小:6.05 MB

页数:84页

时间:2019-03-17

非线性迭代学习模型预测控制算法研究_第1页
非线性迭代学习模型预测控制算法研究_第2页
非线性迭代学习模型预测控制算法研究_第3页
非线性迭代学习模型预测控制算法研究_第4页
非线性迭代学习模型预测控制算法研究_第5页
资源描述:

《非线性迭代学习模型预测控制算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、\-.;?,华挺吏贫:k當硕±学位论文*'■■--:fi转?非线性迭化学习模型预测控制算法研究\■RtseardionNoliiiearModelPre化妃veItomdvsZ:■’v■"?.l.sf.‘一LearninControi,g、''、;早疗靖尸;’—,云^.C:;灘繁纖I<3則,年3月■;'’‘々'4^‘’"--八/;-林v\v-?叩%V':?'??f、''?、I

2、-'--.;.y-,一r..;,V?、,■k,,?一。,?,*?t'V.1.r?国内图书分类号:TP29学校代码;10079国际图书分类号:化1.3密级:公开硕±学位论文非线性迭代学习模型预测控制算法研究硕±硏究生;杨萌导师;刘向杰申请学位:工学硕±学科:控制科学与工程专业:控制理论与控制工程所在学院:控制与计算机工程学院1答辩日期;206年3月授予学位单位:华北电力大学Classifi

3、edIndex:TP29U.D.C:621.3ThesisfortheMasterDegreeRe说archonNolinearModelPre化ctiveIterativeLearninControlgYanM谢Candidate:ggSupervisor;Prof.LiuXiangjieAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSecialt:ControlTheoiand

4、ControlEnineerinpyyggSchooSchoolofControlandComputerEngineeringl:Da化ofDefence:March,2016--DereeConferrinInstitution:NorthChinaElectricPowerUniversitggy华北电力大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明:此处所提交的硕±学位论文《非线性迭代学习模型预测控制算法研巧》,,是本人在导师指导下在华北电力大学攻读硕±学

5、位期间独立进斤研究工作所取得的成果。据本人所知,论文中除己注明部分外不包含他人己发表或撰写过的研巧成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体,均己在文中W明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名《年><:日期:如月/日括^I3华北电力大学硕±学位论文使用授权书《非线性迭代学习模型预测控制算法研究》系本人在华北电为大学攻读硕±学位期间在导师指导下完成的硕±学位论文。本论文的研究成果归华北电力大学所有,本论文的研究内容不得[^^其它单位的名义发表。本人完全

6、了解华北电为大学关于保、存使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部口送交论文的复印件和电子版,本,允许论文被查阅和借阅。本人授权华北电力大学可W采用影印、缩印或其他复制手段保存论文,可公布论文的全部或部分内容。""本学位论文属于(请在W上相应方框内打V):保密□,在年解密后适用本授权书^不保密因作者签名::ife為日期年乏月14日导师签名:曰期:年3月/《曰华北电力大学硕±学位论文摘要erativeLearninControlILCdel迭代学习控

7、制(Itg,)和模型预测控制(MoPredictiveControlMPC)是在工业实践中逐步发展起来并被广泛应用的控制算法。文章首先介绍了迭代学习控制算法和模型预测控制算法的产生及研巧现状,分析了现存的两种算法单独作用在系统时存在的问题,由此,提出将这两种算法相结合组成迭代学习模型预测控制算法(MPILC)的思想。针对工业过程中的非线性-S系统,文章引入T模糊模型,在现有的迭代学习模型预测控制算法的基础上,提出H种改进的非线性迭代学习模型预测控制算法(NMPILC)。针对局部

8、线性子模型,分别设计局部迭代学习模型预测控制控制器,然后根据隶属度函数加权一得到全局控制器。其中,第种非线性迭代学习模型预测控制算法的局部线性MPILC算法是在经典MPILC算法的基础上进行H点改进后得到,并证明了算法的收敛性,,通过仿真将此算法应用到核电站反应堆的功率控制中,证明了算法的控制性能-。第二种算法为前馈反馈结合的非线性迭代学习模型预测控制算法F-FFF-FMPCeedfcrwardee

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。