无线传感器网络节点三维定位算法研究

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2、所知，除了文中特别加标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研巧成果，也不包含己获得江西理工大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研充所做的任何贡献巧已在论文中做了明确的说明并表示谢思。一申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担切相关责任。研究生签名；議濛时间：年月［日学位论文版权使用授权书本人完全了解江西理工大学关于收集、保存、使用学位论文的规定：即学校有权论文的全部或者部分保存按耍求提交的学位论文印刷本和电子版本，学校有权将学位瓷内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编Ｗ供

3、版阔和借阁；学校有权按有关规定向围家有关部口或者机构送交论文的复印件和电子。本人允许本学位论文被寮阅和僧阀，同意学校向国家有关部口或机构送交论文的保夏印密件和电子版，并通过网络向社会公众提供信息服务。学的学位论文在解密后适用本授权书位论文签字作者签名（手与）导师签名（手写）：日期：若《年知１日签字曰期：成７年曰乂知江西理工大学硕士学位论文摘要摘要无线传感器网络由大量结构简单、功能丰富的传感器节点构成，节点定位技术是其关键技术之一。在目前定位应用中二维平面定位已越来越无法满足实际需求，三维节点定位技术因其更具普遍性和实用性已成为各国学者研究的热点。针对目前无线传感器

4、网络节点三维定位存在精度不高、速度较慢等问题，本文介绍了三维定位的研究背景、意义以及国内外的研究现状。在如下两方面做了研究探讨：（1）提出优化混合蛙跳算法(OptimizedShuffledFrogLeapingAlgorithm，OSFLA)，由于传统混合蛙跳算法存在局部最优、收敛速度较慢不足，本文优化了蛙跳算法子群搜索策略，使得子群内部搜索过程青蛙跳距的由大到小的动态变化，平衡了全局寻优与局部搜索，保持了种群的多样性，跳出了局部最优解，达到了快速准确的目的。（2）改进了WSN节点三维定位方法。使用Shadowing信号衰减模型计算未知节点到锚节点间的距离，根据RSSI测距模型在远距离测距误

5、差较大的特点，设立阈值消除包含较大误差的测量距离；然后以极大似然法计算的未知节点三维坐标并作为蛙跳算法搜索的中心点，以未知节点到周边锚节点的测距平均值为半径，建立蛙跳算法进一步迭代求精的搜索空间。最后依据适应度函数求解，得出未知节点的三维精确坐标。在MATLAB仿真平台下，将优化后的混合蛙跳算法在WSN节点三维定位应用与同类算法进行了比较，仿真结果表明：本文提出的优化混合蛙跳算法在算法寻优精度、收敛速度、稳定性等方面具有更大的优势。关键词：无线传感器网络；混合蛙跳算法；三维定位；RSSI测距；锚节点IAbstractAbstractWirelesssensornetwork(WSN)compo

6、sedofsimplestructure,feature-richsensornode,thenodelocationtechnologyisoneofthekeytechnologies.Theapplicationsinthetwo-dimensionalplanehasbecomeincreasinglyunabletomeettheactualdemand,thelocationtechnologythree-dimensionalnodebecauseofit’smoreuniversalityandpracticalityhasbecomethehottopicsinthestud

7、yofinternationalscholars.Wirelesssensornetworknodethree-dimensionalpositioning’satthepresenttimeaccuracyisnothigh,thespeedisslow,.thispaperintroducestheresearchbackground,significanceandresearchstatus